一、引言 强化学习(Reinforcement Learning, RL)是人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的一个重要子领域,与监督学习和无监督学习并列。它模仿了生物体通过与环境交互来学习最优行为的过程。与传统的监督学习不同,强化学习没有事先标记好的数据集来训练模型。相反,它依靠智能体(Agent)通过不断尝试、失败、适应和优化来...
通常在进行 RL 训练时,初始都会使用 SFT 模型做初始化,随即开始探索并学习。 由于RL 的训练本质就是:探索 + 试错, 加上「概率差异」这一限制条件,就相当于限制了 RL 仅在初始模型(SFT)的附近进行探索, 这就大大缩小了 RL 的探索空间:既避免了探索到那些非常差的空间,又缓解了 Reward Model 可能很快被 Hacki...
产品名称 科莱恩有机颜料橙RL 产品等级 一级品 有效成分含量 99% 颜色 红光橙色 耐侯性 4-5 耐热性 200℃ 耐晒性 6-7 着色力 99% 外观性状 粉末 是否进口 是 用途范围 塑料行业 包装规格 25kg 执行质量标准 欧标 质量认证 欧盟 应用行业 PE、Rubber、PVC 种类 双偶氮联苯胺类 功能性 ...
RL广泛应用于金融投资组合管理,这是一个不断将资金重新分配到不同金融产品的过程,也是商业交易市场的预测和交易。摩根大通已成功利用RL为大宗订单提供更好的交易执行结果。 自然语言处理与计算机视觉 随着深度学习和RL的统一,深度强化学习(DRL)在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域有了很大发展。DRL已经被用于文本...
即使bandit问题是比较简单的RL问题,我们还是应该考虑一个随着反馈而自动调整的算法。 事实上,如果我们现在定义 n_t(a) ,这个量表示截止时间 t ,arm a 被选择过的次数。根据前一节定义的clean event,我们可以定义 \mu(a) 的上下界: \text{UCB}_t(a)=\bar \mu_t(a)+\sqrt{\frac{2\log T}{n_t(a...
RL串联电路与直流电压源接通 如右图所示为电阻、电感串联电路,当开关S打开时,电感元件没有存储能量,即iL(0−)=0,在t=0时,将开关S闭合,在电压源作用下,电路中将有电流流过,电感元件储存能量,由于能量的积累有一个过程,需要一定的时间,所以在开关刚合上瞬间,电流iL不能跃变,由换路定则iL(0+)=iL(0−)=...
。因为我现在不打算把MAB的框架和RL的框架分的过于鲜明。这是因为虽然UCB算法和Thompson sampling都最早是在MAB的框架下发明和研究的,然而它们所蕴含的思想其实可以比较容易的被推广到RL的框架里面(虽然这是比较后来的事情了)。因此,本篇我们就接着上次在MAB框架下讲的UCB算法,讲讲这种算法可以如何延伸到强化学习的...
2023年10月，RL 888系列手袋城市风格大片全球发布，拉夫劳伦携手中国女演员、歌手戚薇，韩国女演员、歌手郑秀晶，危地马拉女演员亚德里亚·霍纳（Adria Arjona），《VOGUE》英国版时尚总监Julia Sarr-Jamois，法国时尚博主LeiaSfez，穿梭于上海、首尔、纽约、伦敦、巴黎、迈阿密街头，或随性洒脱、或从容优雅、或个性张扬…...
RL红叶 - 1996 江西 景德镇陶瓷股份有限公司(以下称公司)系于1996年11月由中国景德镇瓷厂全部资产为主体发起设立组建的,拥有国家"七五"、 "八五"期间陶瓷技改4条高档日用瓷生产线和1条高档窑具生产线,年设计生产高档日用瓷2350万件,高档窑具1000吨,固定资产3.6亿元,员工1212人。 ... 展开 ...
为了更好地推动强化学习领域发展，来自清华大学、北京大学、智源人工智能研究院和腾讯公司的研究者联合发表了一篇关于强化学习中 Transformer（即 TransformRL）的综述论文，归纳总结了当前的已有方法和面临的挑战，并讨论了未来的发展方向，作者认为 TransformRL 将在激发强化学习潜力方面发挥重要作用。论文地址：https://ar...