离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素,主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系,其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域,特别在计算机科学与技术
离散数学是计算机科学与技术、人工智能、软件工程、信息科学与技术、电子科学与技术、网络空间安全等知名计算机类专业的必修课,基本上每个大学都有不下四分之一的人需要学习这门课或者相关课程。那么离散数学是在讲什么呢? 名字叫离散,也就是说他的研究对象是离散的而不是连续的。比如说我们首先知道可数集指的是能和...
离散数据（Discrete Data），即离散变量（Discrete Variables）。在统计学中，数据按变量值是否连续可分为连续数据与离散数据两种。在一定区间内可以任意取值的数据叫连续数据，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸和人体测量的身高和体重和胸围等为连续数据，其...
即数据样本的上四分之一位和下四分之一位的差值,放映了数据中间50%部分的离散程度,其数值越小表明数据越集中,数值越大表明数据越离散,同时由于中位数位于四分位数之间,故四分位差也放映出中位数对于数据样本的代表程度,越小代表程度越高,越大代表程度越低。但是取四分位数据的时候会因为数据的偏向问题影响,有...
1、离散系数越大，说明数据的离散程度越大；离散系数较小，则说明数据的离散程度较小。离散系数的计算公式为：CV=σ/X，其中CV表示离散系数，σ代表样本的标准差，而X则是样本的平均值。2、这个公式主要是为了比较不同样本数据的离散程度，尤其在两组数据平均值不同或单位不同时，无法直接利用方差和...
简介:离散数学是研究离散对象(如集合、图、逻辑等)的数学分支,其符号系统是数学表达和推理的基础。本文将介绍一些常见的离散数学符号及其含义。 满血版DeepSeek,从部署到应用,全栈都支持 快速部署、超低价格、极速蒸馏、应用开发、即时调用 立即体验 离散数学是研究离散对象(如集合、图、逻辑等)的数学分支,其符号系统...
离散对数 離散微分幾何 離散外微分 離散莫爾斯理論 差分方程 離散動力系統。 在应用数学中,离散模型是连续模型的离散近似。在离散模型中,离散方程由数据确定。使用递推关系是这种建模方式的一般方法。 离散和连续混合数学[编辑] 时标微积分是差分方程理论与微分方程理论的统一,应用在需要建立离散和连续同步数据模型的领...
简介 离散化 —— 把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率,即:在不改变数据相对大小的条件下,对数据进行相应的缩小。 离散化本质上可以看成是一种 \(哈希\),其保证数据在哈希以后仍然保持原来的 全/偏序 关系。 描述 离散化用于处理一些个
命题公式:若在复合命题中,p、q、r等不仅可以代表命题常项,还可以代表命题变项,这样的复合命题形式称为命题公式。 命题的赋值:设A为一命题公式,p ,p ,…,p 为出现在A中的所有命题变项。给p ,p ,…,p 指定一组真值,称为对A的一个赋值或解释。若指定的一组值使A的值为真,则称成真赋值。