离散型随机变量是指其取值为有限个或可数个的随机变量。具体来说,对于一维离散型随机变量X,其取值集合可以表示为{X1, X2, X3, ... , Xn},而不是一个连续的区间。离散型随机变量的特点是,它的每个取值都有一个概率与之相对应,即P(X = Xi)。这意味着我们可以通过概率质量函数(PMF)来描述离散型随机变量的...
对于离散型随机变量,设x1,x2,⋯,xn为随机变量X的取值,而p1,p2,⋯,pn为随机变量对应上述取值的概率,则离散型随机变量X的概率分布为 P(X=xi)=pi,i=1,2,⋯,n且概率pi应该满足∑i=1npi=1,因此离散型随机变量X的概率分布函数(对应于连续型随机变量的概率分布函数)为F(x)=∑xi<npi 2. 离散型...
离散一词,和随机一词一样,都是用来形容该变量的类型的描述词 随机变量可以分为2类:离散型、连续型 离散型:指该变量的所有取值个数是有限的,可数的,可以一一列举 ①例:一个随机变量的全部出现的取值为:1,2,3,4,5,6,共有6个 像这样的所有取值,可以数的清的,能完整罗列出来的,就叫离散型 连续型:指该变...
离散随机变量 离散随机变量（discrete random variable）是1993年公布的数学名词。是一个仅能取可数个数的变量。公布日期 1993年，经全国科学技术名词审定委员会审定发布。出处 《数学名词》。
一，离散型随机变量的均值 在曾经的学习过程中，我们学习过众数、中位数、平均数等，这些都是很重要的数字特征，对于离散型随机变量来说，均值就是我们要掌握的一个数字特征。之前我们不仅学习过平均数，还学习过加权平均数，这主要针对数字占比不同的情况。在研究离散型随机变量时，我们需要考虑概率，也就是说，...
简单来说,随机变量就是从随机试验中得到的结果,它可以是实数或者向量形式的。而离散型随机变量就是一种特殊的随机变量,它只能取到有限或者可数个取值。本文将详细介绍离散型随机变量的概念及其相关知识。 一、离散性 离散型随机变量的一大特征就是离散性。离散性指的是它所取的值是一些离散的点,而非连续的数轴上...
百度试题 结果1 题目离散型随机变量 相关知识点: 试题来源: 解析 离散型随机变量一一当随机变量所有可能取值的集合只包含有有限个 元素或当随机变量可能取得值的集合是无穷可数集合时,就称为离散型随 机变量。反馈 收藏
离散型随机变量既可以是定义在连续变量上的变量,也可以是由其他连续随机变量(如随机变量)组成的变量。 离散型随机变量的应用可以追溯到19世纪的统计学家,他们把随机变量分为连续型变量和离散型变量,以描述发生在概率范畴里的一些事件。离散型随机变量是一个很强大的数学概念,已被广泛应用于各种科学领域,其中包括金融...
离散型随机变量:其期望、方差等统计量通常通过求和来计算。 连续型随机变量:其期望、方差等统计量通常通过积分来计算。 可视化: 离散型随机变量:其概率分布可以用柱状图(bar chart)或饼图(pie chart)来可视化。 连续型随机变量:其概率密度函数可以用曲线图(curve plot)来可视化。