概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，...
概率论(3)——随机变量的函数与特征数 - 知乎 (zhihu.com) 生活中处处充满了随机现象,而概率论对随机现象进行了数学建模,提供了研究随机现象的数学工具,是研究随机性的基础知识。 1. 随机事件 1.1 基本概念 有些现象的结果有一个确定的范围(投骰子一定会得到1到6中的一个点数),但我们不能或很难预先知道该结...
对于概率的定义有几个主流的派别: 频率派 古典派 主观派 了解这些派别对于理解概率论很有帮助,下面来简单介绍一下。 2 频率派 首先来了解下频率派,频率派的理论基础是对过去事实的归纳总结。 2.1 什么是频率? 学概率从抛硬币开始才是正确姿势。我们知道硬币是有正反两面: 硬币抛出之后: 得到的结果是随机的,那么...
由于频率nA/n总是介于0和1之间,从概率的统计定义可知,对任意事件A,皆有0≤P(A)≤1,P(Ω)=1,P(Φ)=0。其中Ω、Φ分别表示必然事件(在一定条件下必然发生的事件)和不可能事件(在一定条件下必然不发生的事件)。 折叠公理化定义 柯尔莫哥洛夫(kolmogorov)于1933年给出了概率的公理化定义,如下: ...
本文分享一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 Python 库进行深度学习有关。 01 概率分布概述 共轭意味着它有共轭分布的关系。 在贝叶斯概率论中,如果后验分布 p(θx)与先验概率分布 p(θ)在同一概率分布族中,则先验和后验称为共轭分布,先验称为似然函...
统一概率分布有两种均匀随机变量:离散变量和连续变量。 离散均匀分布,将采取(有限的)值的集合s,为每个值分配1 / n的概率,其中n是S中元素的数量。这样,如果我的变量 Y 在{1,2,3}中是均匀的,则每个值出现的概率为33%。 在骰子中可以找到离散均匀随机变量的典型情况,其中...
其实这种成本很高，毕竟世界上也没有“后悔药”；因此自身就要跟随发展增加做一件事的概率权；它是什么？从广义来说，概率是种机会或机遇，它是把“时间”发展当做固定线，以次作为横轴来研究某个随机现象的数量规律，采用不确定性推理或逻辑归纳的方式最终让自身未来成功的权重增加。如果不懂它很容易做出一些坏的...
一般来说，概率学是数学的一个分支，上述的各种几率都可以用数学来解释。不过有意思的是：对于许多玩家来说，比起数学，概率在体验上更像是一种玄学！近期，上述话题在游戏社群里引发了热议。一开始，有一位叫“Rulia_Hermitaur“的网友分享了一幅简易漫画创作，他以游戏里的命中率为例，来讨论玩家的数值与敌人的...
在此背景下，研究人员基于电子集成电路开发出具有概率比特（又称“概率位”）的概率计算机，并将其视作向量子计算过渡的中间方案。这种计算机通过对概率的数值运算进行问题求解，在解决非线性规划、多体系统问题方面具有性能优势，且能在常温条件下运行，因此更加接近实用。一、概率计算原理简介 多年来，研究人员不断探索...