其实这就是心里概率和客观概率的不吻合的现象,也称之为概率偏见。 那该如何应对概率偏见呢? 1.有办法验证客观概率的,不要依赖主观判断。 2.没办法验证客观概率的,也不要过于相信自己的主观直觉。寻求专业的帮助,用他们的建议,对冲自己的概率偏见。 4、信息茧房 就是一个人的偏好,只会让他只...
1. 事件及运算——文氏图及运算 2. 事件及运算公式 3. 古典概型公式 二、全概率公式、贝叶斯公式 1. 条件概率、乘法公式 2. 全概率公式、贝叶斯公式 三、一维随机变量 1. 离散型随机变量分布律、分布函数 2. 离散型随机变量函数的 3. 连续型随机变量的概率密度 4. 连续型随机变量的分布函数 5. 连续型随...
期望这个概念我们很早就在课本里接触了,维基百科的定义是:它表示的是一个随机变量的值在每次实验当中可能出现的结果乘上结果概率的总和。换句话说,期望值衡量的是多次实验下,所有可能得到的状态的平均结果。 我们举两个简单的例子,第一个例子是掷骰子。 我们都知道一个骰子有6个面,分别是1,2,3,4,5,6。我们每...
在本文中,将给大家介绍常见的8种概率分布并通过Python 代码进行可视化以直观地显示它们。 概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心;我们需要统计和概率知识来有效地收集、审查、分析数据。 现实世界中有几个现象实例被认为是统计性质的(即天气数据、销售数据、财务数据等)...
概率统计模型的基本理论 1 蒙特卡洛方法的一般原理 蒙特卡洛方法的基本思想:首先构造一个概率空间,然后在该概率空间中确定一个依赖于随机变量X(任意维)的统计量g(X),其数学期望 正好等于所要求的值G,其中F(x)为X的分布函数.然后产生随机变量的...
【期末冲刺】概率统计“易错点”太多?20分钟保姆式查缺补漏! 😝 04:36 05:27 06:02 06:28 09:42 10:56 跳过了 16:54 👁 ヾ(´∀`。ヾ) 21:27 22:45
我们现在定义了两种特殊的收敛性,这对于概率论与数理统计分析而言,是相当重要且有用的。 但同时,我们也注意到,这两种收敛性当中都涉及到了随机变量序列 及其概率(分布),因此就有一个疑问产生——这两种收敛性之间是否有一定的关系呢? 从形式上来看,按分布收敛本质上是这样的收敛: ...
概率分布(Probability Distribution)是概率论和统计学中的一个关键概念,它描述了一个随机变量(Random Variable)可能取得不同值的概率。概率分布可以分为离散概率分布和连续概率分布两类,具体如下: 1.离散概率分布(Discrete Probability Distribution):对于离散随机变量,它可以取一系列离散的、可数的数值,如抛硬币的结果(...
1)共同点:等可能性(每个事件发生的概率相同) 2)区别: 古典概型的样本空间是一个有限集。 几何概型可以是无限集,但它可以用几何区域来表示 1.2公式 1)古典概型: 已知基本事件个数n与事件A所包含的结果数m,然后代入公式: 即为事件A的概率。 2)几何概型:使用有度量(长度、面积、体积等)的几何区域表示: ...