1) 离散随机变量的均匀分布:假设 X 有 k 个取值:x1, x2, ..., xk 则均匀分布的概率密度函数为: 2) 连续随机变量的均匀分布:假设 X 在 [a, b] 上均匀分布,则其概率密度函数为: 2 伯努利分布 伯努利分布:参数为 θ∈[0,1],设随机变量 X ∈ {0,1},则概率分布函数为: 期望: 方差: 3 二项分布 假设试验
1) 离散随机变量的均匀分布:假设 X 有 k 个取值:x1, x2, ..., xk 则均匀分布的概率密度函数为: 2) 连续随机变量的均匀分布:假设 X 在 [a, b] 上均匀分布,则其概率密度函数为: 2 伯努利分布 伯努利分布:参数为 θ∈[0,1],设随机变量 X ∈ {0,1},则...
统一概率分布有两种均匀随机变量:离散变量和连续变量。 离散均匀分布,将采取(有限的)值的集合s,为每个值分配1 / n的概率,其中n是S中元素的数量。这样,如果我的变量 Y 在{1,2,3}中是均匀的,则每个值出现的概率为33%。 在骰子中可以找到离散均匀随机变量的...
卡方分布 F-分布 t-分布 参考文献 概率分布(probability distribution)是给出事件发生的概率的函数,它是一种通过样本空间(sample space)和事件的概率描述随机事件的方式。一种对概率的定义是用公理来定义,这种定义要求一个事件的概率满足三条公理。令 E 为样本集 S 中的一个事件,那么其概率 P(E) 满足下面三条...
Chap.V t 分布 & (位置尺度) Chap.VI F 分布 Chap.VII 拉普拉斯分布 Chap.VIII 贝塔分布 Chap.IX 椭圆对称分布 Chap.X 极值分布 Part.IV 一些重要的结论 Chap.I 正态总体的样本与样本方差的分布 Reference Part.I 预备知识 【Math】目录 Chap.I 传送门 自己的总结 几种常见的概率分布表 随机变量的数字特...
01分布 (Bernoulli Distribution) 定义:01分布,也称为两点分布,是一种只取两个值(0和1)的离散型随机变量。 分布律:P(X=1) = p,P(X=0) = 1-p。 二项分布 (Binomial Distribution) 定义:二项分布是描述n重贝努利试验中事件A出现的次数的概率分布。
2.3 连续概率分布: 概率密度函数(Probability Density Function,PDF) 以下是正态分布(正态分布)、指数分布(指数分布)和均匀分布(均匀分布)的概率密度函数(PDF): 1. 正态分布(Normal Distribution) 正态分布,也称为高斯分布,是自然界中许多现象的统计分布。它的PDF如下: ...
概率分布是一种描述随机变量可能取值的概率的数学模型。根据随机变量的类型,概率分布可以分为离散型和连续型两种。常见的概率分布有以下几种: 离散型概率分布: 二项分布(Binomial Distribution):描述在n次独立的伯努利试验中,事件A发生的次数的分布。事件A发生的概率为p,不发生的概率为1-p。二项分布的数学期望为np...
统计概率思维——概率分布 一.随机变量: (1)含义:是一个量化随机事件的函数,它将随机事件的每一种可能出现的试验结果赋予一个数值。 (2)随机变量分为两类: ①离散随机变量(结果可以一一例举出,例如:明天是否下雨) ②连续随机变量(变量中有无限个结果,例如:明天的下雨量) ...
概率分布与抽样分布的区别如下：1. 定义与用途： 概率分布：是描述随机变量取值可能性的分布规律，它反映了随机变量在其所有可能取值上的概率分布情况。概率分布是概率论的基本概念，用于理解和预测随机现象。 抽样分布：是从总体中随机抽取样本后，由样本统计量所形成的概率分布。抽样分布是统计推断的基础，...