plot_surface() 选择题关于以下代码输出结果的说法中正确的是?import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)X, Y = ...
5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建三维图形窗口fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面图ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm')# 显示图形plt.show()...
ax.plot_surface( Xc, Yc, Zc, cstride = 1, rstride = 1, edgecolor = 'y' ) ax.plot_surface( Xp, Yp, Zp, cstride = 1, rstride = 1, edgecolor = 'b' ) ax.plot_surface( Xp, Yp, Zf, cstride = 1, rstride = 1, edgecolor = 'r' ) ax.set_xlabel( 'x' ) ax.set_ylabel(...
python plot_surface 画梯度线 文心快码BaiduComate 要在Python中使用matplotlib库绘制3D曲面并添加梯度线,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python ...
程序中第 20 行代码调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来绘制 3D 图形,其中 X、Y 参数负责确定坐标点,Z 参数决定 X、Y 坐标点的高度数据。 运行上面程序,可以看到如图 1 所示的 3D 图形。
4. 3D曲面图(3D Surface Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建...
之后用plot_surface()就可以轻松绘制参数球面。 下面绘制球面和螺旋面 #球面 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import math from matplotlib import cm fig=plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') //参数采样 theta=np.linspac...
python matplotlib microphone spectrogram windowing 因此,我终于找到了一些时间来复习python及其可视化功能,特别关注声音。下面是我使用plot_surface构建瀑布声谱图的尝试,该声谱图部分基于网络上的代码块。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import signal # spectrogram function from ...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。
这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜色的分布。最后,我们使用set_title、set_xlabel、set_yla...