importnumpyas np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.show(...
ax.plot_surface( Xc, Yc, Zc, cstride = 1, rstride = 1, edgecolor = 'y' ) ax.plot_surface( Xp, Yp, Zp, cstride = 1, rstride = 1, edgecolor = 'b' ) ax.plot_surface( Xp, Yp, Zf, cstride = 1, rstride = 1, edgecolor = 'r' ) ax.set_xlabel( 'x' ) ax.set_ylabel(...
自问自答吧：首先ax.plot_surface（）这个函数本来就是描点画曲面图的方法，如果像我这样找不到Z与X...
1)**2 - (Y - 1)** 2)#计算Z轴数据(高度数据)Z = (Z1 - Z2) * 2#绘制3D图形ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1,#rstride(row)指定行的跨度cstride=1,#cstride(column)指定列的跨度cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#设置颜色映射#设置Z轴范围ax.set_zlim(-2, 2)#设置标题plt.title("...
要绘制实心圆,我们首先需要生成一个坐标矩阵,其中包含了圆的所有坐标点。然后,我们使用plot_surface函数将这些坐标点连成圆。 AI检测代码解析 # 创建一个坐标矩阵theta=np.linspace(0,2*np.pi,100)x=np.cos(theta)y=np.sin(theta)z=np.zeros_like(x)# 创建3D图形对象fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot...
2)#计算Z轴数据(高度数据)Z = (Z1 - Z2) * 2#绘制3D图形ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1,#rstride(row)指定行的跨度cstride=1,#cstride(column)指定列的跨度cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#设置颜色映射#设置Z轴范围ax.set_zlim(-2, 2)#设置标题plt.title("3D图") ...
ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。绘制三维曲...
ax.set_title('Surface plot') # show plot plt.show() 输出: 3D 曲面图具有 2D 等高线图投影 使用Matplotlib 绘制的 3D 曲面图可以投影到 2D 曲面上。下面的代码创建了一个 3D 绘图并将其在 2D 等高线图上的投影可视化:示例: Python3实现 # Import libraries ...
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2) # 等高线投影图 # 绘制3D曲面图 surf = ax1.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none') ax1.set_xlabel('X axis') ax1.set_ylabel('Y axis') ax1.set_zlabel('Z axis') ax1.set_title('3D Surface Plot') ...
python plot_surface 画梯度线 文心快码BaiduComate 要在Python中使用matplotlib库绘制3D曲面并添加梯度线,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python ...