plot_surface() 选择题关于以下代码输出结果的说法中正确的是?import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)X, Y = ...
ax.plot_surface( Xc, Yc, Zc, cstride = 1, rstride = 1, edgecolor = 'y' ) ax.plot_surface( Xp, Yp, Zp, cstride = 1, rstride = 1, edgecolor = 'b' ) ax.plot_surface( Xp, Yp, Zf, cstride = 1, rstride = 1, edgecolor = 'r' ) ax.set_xlabel( 'x' ) ax.set_ylabel(...
下面列出了 ax.plot_surface() 函数的更多属性: 属性 说明 X、Y、Z2D数组数据值cstridearray of column stride(step size)rstridearray of row stride(步长)ccount要使用的列数,默认是50rcount要使用的行数,默认是50colorcolor表面的颜色cmapcolormap for the surfacenorminstance to normalize color mapvminminimu...
projection='3d')# 绘制实心圆ax.plot_surface(x,y,z,color='blue')# 设置图形属性ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')ax.set_title('Solid Circle')# 显示图形plt.show()
2)#计算Z轴数据(高度数据)Z = (Z1 - Z2) * 2#绘制3D图形ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1,#rstride(row)指定行的跨度cstride=1,#cstride(column)指定列的跨度cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#设置颜色映射#设置Z轴范围ax.set_zlim(-2, 2)#设置标题plt.title("3D图") ...
python plot_surface 画梯度线 文心快码BaiduComate 要在Python中使用matplotlib库绘制3D曲面并添加梯度线,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python ...
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2) # 等高线投影图 # 绘制3D曲面图 surf = ax1.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none') ax1.set_xlabel('X axis') ax1.set_ylabel('Y axis') ax1.set_zlabel('Z axis') ax1.set_title('3D Surface Plot') ...
自问自答吧：首先ax.plot_surface（）这个函数本来就是描点画曲面图的方法，如果像我这样找不到Z与X...
ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。绘制三维曲...
ax=fig.gca(projection='3d') X,Y,Z=axes3d.get_test_data(0.05) ax.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.5) 3. 线框图(Wireframe plots) 基本用法:ax.plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs) X,Y,Z:输入数据 rstride:行步长 cstride:列步长 ...