plot_surface(t, k, v, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.coolwarm,norm = norm,linewidth=0.5, antialiased=True) # 设置坐标轴 ax.set_xlabel('maturity') ax.set_ylabel('strike') ax.set_zlabel('market_imp_vol') ax.set_zlim((0,0.5)) fig.colorbar(surf, shrink=0.25, aspect=5) ...
在数据可视化中,colorbar是一种用来展示颜色与数值之间对应关系的工具。通常情况下,colorbar会显示一个颜色条,并标注该颜色对应的数值范围。通过观察colorbar,我们可以直观地判断颜色的深浅与数值大小的关系。 如何使用colorbar 在Python中,我们可以使用matplotlib.pyplot库中的colorbar函数来添加颜色条。下面是一个简单的...
另外我们能在plt.show()前面加上f.colorbar(surf, shrink=.5, aspect=5) #shrink越小,表示colorbar越小 便可以在右边绘制一个colorbar: 我们从图中也可以看出相近的颜色的点高度都是相同的,我们能否直接绘制等高线呢? 当然可以! from mpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplot as plt from matp...
# Plot the surface. surf = ax.plotsurface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm linewidth=0, anti=False) # Customizethe z axis. ax.set_zlim-1.01, 1.01 ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter'%.02f')) # Add a color bar whichmaps...
#导入matlibplot import matplotlib.pyplot as plt #导入numpy import numpy as np 图1 一张美丽的图表 然后利用下面的代码创建一个figure,运行之后的样子是python弹出了一个Figuer窗口但是除了标题什么都没有。 fig = plt.figure() # l空Figure fig.suptitle('No axes on this figure') #这个Figure的标题是‘...
1.2.2 plot()# ax.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="plot figure", color='black',alpha=0.5...) 用来画二维面上的点、线。当然也可以在三维的空间里面画,就画在三维坐标系的xOy面上。重要参数介绍: x: 要画的线的各个点在x轴上的坐标(一维数组) ...
➤013D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Libraries importmatplotlib.pyplotasplt frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") #Labeling ...
➤03 绘制3D Surface (1) Ex1 ▲ 3D surface例子 #!/usr/local/bin/python# -*- coding: gbk -*-#***# TEST2.PY -- by Dr. ZhuoQing 2020-11-16## Note:#***fromheadmimport*frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d ax=plt.axes(projection='3d')x=arange(-5,5,0.1)y=arange(-5,5,0.1...
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow')) #横纵坐标跨度为1 ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2,cmap=plt.get_cmap('rainbow')) #投影到z=-2处 ax.set_zlim(-2,2) plt.show() 1. 2.
准备工作首先,确保你的Python环境中安装了Matplotlib库。...我们可以使用colorbar方法添加色标:fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')surf = ax.plot_surface...('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')ax.set_title('3D Surface Plot with Colorbar.....