plot_surface(t, k, v, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.coolwarm,norm = norm,linewidth=0.5, antialiased=True) # 设置坐标轴 ax.set_xlabel('maturity') ax.set_ylabel('strike') ax.set_zlabel('market_imp_vol') ax.set_zlim
在数据可视化中,colorbar是一种用来展示颜色与数值之间对应关系的工具。通常情况下,colorbar会显示一个颜色条,并标注该颜色对应的数值范围。通过观察colorbar,我们可以直观地判断颜色的深浅与数值大小的关系。 如何使用colorbar 在Python中,我们可以使用matplotlib.pyplot库中的colorbar函数来添加颜色条。下面是一个简单的...
# Plot the surface. surf = ax.plotsurface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm linewidth=0, anti=False) # Customizethe z axis. ax.set_zlim-1.01, 1.01 ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter'%.02f')) # Add a color bar whichmaps...
surf = ax.plot_surface(strike, ttm, iv, rstride=2, cstride=2, cmap=plt.cm.coolwarm, linewidth=0.5, antialiased=True) ax.set_xlabel('strike') ax.set_ylabel('time-to-maturity') ax.set_zlabel('implied volatility') fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) #(模拟)隐含波动率的 3D 散...
plt.plot(k*dt['y']+b,dt['y'],color = c[i],label =cls[i]) flag= 1plt.legend(loc= 'upper left') plt.suptitle('线性拟合各组数据') plt.show() 箱线图: 我们可以根据box图或者violin图来看每一组数据分布的区间,可以方便我们判断离群点: ...
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, antialiased=False) fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=10) rstride为行的步幅,linewidth为线宽,antialiased是抗锯齿开关 然后添加colorbar,分成10份,刻度为每半份一个 ...
➤03 绘制3D Surface (1) Ex1 ▲ 3D surface例子 #!/usr/local/bin/python# -*- coding: gbk -*-#***# TEST2.PY -- by Dr. ZhuoQing 2020-11-16## Note:#***fromheadmimport*frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d ax=plt.axes(projection='3d')x=arange(-5,5,0.1)y=arange(-5,5,0.1...
size和color参数在图中表示第三个维度。 03 3D曲面图 importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp# 生成示例数据x = np.linspace(-5,5,100) y = np.linspace(-5,5,100) x, y = np.meshgrid(x, y) z = np.sin(np.sqrt(x**2+ y**2))# 创建3D曲面图fig = go.Figure(data=[go.Surface(...
➤013D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Libraries importmatplotlib.pyplotasplt frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") #Labeling ...
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow')) #横纵坐标跨度为1 ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2,cmap=plt.get_cmap('rainbow')) #投影到z=-2处 ax.set_zlim(-2,2) plt.show() 1. 2.