自定义colorbar(draw colorbar without any mapple/plot) 参考:Customized Colorbars Tutorial api example code: colorbar_only.py 自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar,自由自在、不受约束,不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类,而colorbar类必...
使用plt.contour()函数来实现: plt.figure(figsize=(8,6))# 设置图形大小contour=plt.contour(X,Y,Z)# 绘制轮廓图plt.colorbar(contour)# 添加颜色条,表示Z值的范围plt.title("Basic Contour Plot")# 添加标题plt.xlabel("X Axis")# 添加X轴标签plt.ylabel("Y Axis")# 添加Y轴标签plt.show()# 显示...
colorbar(contour_plot, label='Z值') ax2.set_title('等值线图(填充)') ax2.set_xlabel('X轴') ax2.set_ylabel('Y轴') # 显示图表 plt.show() 4.7 矢量合成图 矢量合成图以箭头的形式绘制矢量,因此也被称为箭头图。矢量合成图以箭头的方向表示矢量的方向。 import matplotlib.pyplot as plt import...
plt.pcolormesh(X, Y, C[:,:], cmap='RdBu_r', zorder=1) cmap 是colorbar,zorder是图层顺序,他越小,说明这个图就在整个图片的越底层。 但是这样画出来的图,因为是点阵图,所以放大以后网格点很明显。不建议使用! contour plt.contour(X, Y, C[:,:],100, cmap='RdBu_r', zorder=1) # 100是指...
在Python中,可以使用matplotlib库来绘制图形,并使用colorbar来显示颜色的对应关系。要使colorbar方向水平,可以通过设置colorbar的方向属性来实现。 下面是实现的步骤: 导入所需的库和模块: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 创建一个示例...
等高线密度图(Contour Density Plot)是一种可视化数据分布的有效方式,特别适用于显示二维数据的密度分布情况。Python提供了丰富的工具和库,使得创建等高线密度图变得相对容易。在本文中,我们将介绍如何使用Python和Matplotlib库创建等高线密度图,并提供一个示例来演示整个过程。
ax2.set_title('Top View Filled Contour Plot') # 添加颜色条 cbar = fig.colorbar(contourf1, ax=ax2, shrink=0.5, aspect=5) cbar.ax.set_ylabel('Z value') # 展示图形 plt.tight_layout() # 自动调整子图参数, 使之填充整个图像区域 ...
plt.plot(X,Y,color='limegreen',marker='.',linestyle='') plt.grid(True) plt.show() (2) Python可视化库matplotlib.pyplot里contour()与contourf()函数 区别:contour()和counterf()函数功能相同,都是画三维等高线图的,不同点在于contourf会根据不同的水平值用不同的颜色来填充绘图(即会对等高线间的区域进...
cbar.ax.set_ylabel('Color Scale [unit]', fontsize = 16, weight="bold") CS = pyplot.contour(x,y,z, alpha=0.5) majorLocator1 = MultipleLocator(10) majorFormatter1 = FormatStrFormatter('%d') minorLocator1 = MultipleLocator(5) subplot1.xaxis.set_major_locator(majorLocator1) ...
省去了寻找shape文件的麻烦2.使用maskout.py这个模块,其中的函数shp2clip_new(originfig, ax, shpfile, clabel=None,vcplot=None)可帮助我们绘制想要的shape3.salem库,这个方法比较简单,通过.salem.roi(shape= )这个方法可以更具shape文件来筛选数据4.polygon_to_mask,可生成掩膜数组,为布尔值,可根据该布尔数组...