三、Matplotlib详解 Matplotlib是一个用于创建数据可视化的Python库。它提供了广泛的绘图选项,能够生成各种类型的图表、图形和可视化效果。下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据。
以z=x2+y2z=x2+y2为例 #导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#建立步长为0.01,即每隔0.01取一个点step=0.01x= np.arange(-10,10,step)y= np.arange(-10,10,step)#也可以用x = np.linspace(-10,10,100)表示从-10到10,分100份#将原始数据变成网格数据形式X,Y= np.meshgrid(x,y)...
如何通过软件或编程语言(如Python、MATLAB)绘制Contour Plot 绘制等值线图可以使用多种软件和编程语言实现。其中,Python和MATLAB是两种常用的工具。 在Python中,可以使用Matplotlib库来绘制等值线图。首先,需要导入必要的库并准备数据。然后,使用plt.contour函数绘制等值线图,并可以通过添加颜色填...
步骤1: 导入所需的库 在开始之前,我们需要导入一些Python库,主要是numpy和matplotlib。前者用于生成数据点,后者用于绘制轮廓图。 importnumpyasnp# 引入NumPy库,主要用于数值计算importmatplotlib.pyplotasplt# 引入Matplotlib库,用于绘图 1. 2. 步骤2: 创建数据集 我们可以使用numpy生成一个简单的二维高斯函数作为示例...
python contour绘制固定值的等值线 使用Python绘制固定值的等值线 在数据可视化的领域中,等值线图(contour plot)是一种很有效的方式,用于展示在二维空间中的数值分布。等值线连接具有相同数值的点,能够帮助我们直观地观察数据的趋势和变化。在本篇文章中,我们将使用Python的Matplotlib库来绘制固定值的等值线,并展示如何...
contour和contourf都是画三维等高线图的,不同点在于contourf会对等高线间的区域进行填充,区别如下: [python] view plain copy import numpy as np import matplotli
原文地址:https://finthon.com/python-matplotlib-contour/ -- 全文阅读3分钟 -- 在本文中,你将学习到以下内容: 理解画contour图的数据结构 contour图的参数调节 如何添加colorbar 我们先假设x, y的取值范围如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
Matplotlib contour 简单测试 在前面的基础上: 迦非喵:Matplotlib contourf 简单测试2 赞同 · 0 评论文章 这里继续重构: 参考: Contour Plot using Matplotlib - Python - GeeksforGeekswww.geeksforgeeks.org/contour-plot-using-matplotlib-python/ https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/04.04-...
我之前不得不下了个臃肿的conda来运行matplotlib,找到根源后问题彻底解决。 两个经验建议: 1、别在中文网络找计算机问题处理经验。 找不到对应问题也就算了,不少文章瞎编解决方案刷流量,用seo方式骗人来杀猪,急着解决问题的时候遇到这种杀猪坑,当时真有ddos对面的心。 2、如果很多python库安装莫名其妙失败,建议往...
区别:contour和contourf都是画三维等高线图的,不同点在于contourf会对等高线间的区域进行填充,区别如下: 代码示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap x=np.array([1,2]) y=np.array([1,2]) ...