使用plt.contour(X, Y, Z)绘制等高线图,其中X和Y表示坐标点的网格,Z表示对应位置的数据值。 10. 极坐标图(Polar Plot) 使用极坐标而不是直角坐标来显示数据,常用于显示周期性数据 代码语言:javascript 复制 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建角度数据和半径数据 theta = np.linspace...
轮廓图可用于表示2D格式的3D表面。给定Z轴的值,绘制线以连接发生特定z值的(x,y)坐标。轮廓图通常用于连续变量而不是分类数据。 5.具有强度的轮廓图 代码语言:javascript 复制 ''' === Contour Plots === Plot a contour plot that shows intensity ''' # Import libraries from mpl_toolkits.mplot3d import...
plt.plot(x, y1)# figure 2y2 = x**2plt.figure() plt.plot(x, y2)# figure 3,指定figure的编号并指定figure的大小, 指定线的颜色, 宽度和类型#一个坐标轴上画了两个图形y2 = x**2plt.figure(num =5, figsize = (4,4)) plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color ='red', linewidth ...
我们将图像绘制在画布上,于是就有了plot,set_xlabel等操作。 借助于图形对象,我们可以实现大图套小图的效果。 fig=plt.figure()# 新建画板axes1=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])# 大画布axes2=fig.add_axes([0.2,0.5,0.4,0.3])# 小画布axes1.plot(x,y,'r')# 大画布axes2.plot(y,x,'g')# 小...
轮廓图可以使用plt.contour函数进行创建。它接收三个参数：x参数代表三维网格的平面横轴坐标，y参数代表...
一、基本绘图2D 1.1 线 利用plot()函数画出一系列点,并用线连接起来: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdfig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 6))ax1, ax2, ax3, ax4 = axes.flatten()x = np.linspace(0, np.pi)y_sin = np.sin(x...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制等高线图plt.figure(figsize=(10,8))contour=plt.contour(X,Y,Z)plt.colorbar(contour)plt.title('Basic Contour Plot - how2...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1,11) plt.ylim(-1.5,1.5); 如果某些情况下你希望将坐标轴反向,你可以通过上面的函数实现,将参数顺序颠倒即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10,0) plt.ylim(1.2, -1.2); 相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是...
= plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0.01)plt.show()下面画出这个图形的等高线：plt.contour(X, Y, Z) #注意这里是大写X ,Y,Z 如果只想画出 z=1,z=2,z=3 这 3 条等高线：plt.contour(X, Y, Z,[1,2,3])...
bins=(bins[:-1]+bins[1:])/2plt.plot(bins, cnts) [numpy教程 - 统计函数:histogram] 散点图、梯形图、柱状图、填充图 散列图scatter() 使用plot()画图时。假设指定样式參数为仅绘制数据点,那么所绘制的就是一幅散列图。可是这样的方法所绘制的点无法单独指定颜色和大小。