boxplot:箱线图,展示数据的中心、散布和异常值。 contour, contourf:等高线图,探索数据的三维结构。 imshow:显示图像数据,让视觉效果更直观。 pcolor, pcolormesh:伪彩色图,展示数据的多样性和复杂性。 stem:茎叶图,清晰展示数据的每个细节。 step:阶梯图,展示数据随时间或其他变量的变化。 polar:极坐标图,探索数...
使用plt.contour(X, Y, Z)绘制等高线图,其中X和Y表示坐标点的网格,Z表示对应位置的数据值。 10. 极坐标图(Polar Plot) 使用极坐标而不是直角坐标来显示数据,常用于显示周期性数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建角度数据和半...
Under-Plot Area和Under-Plot Area - 2小节则探讨了如何填充图表下方的区域，为图表增添更多的视觉效果。Polar Plots小节则带领我们进入了极坐标图的世界，这种图表类型对于展示周期性数据非常有效。最后，Matplotlib with Style小节则教会了我们如何使用预设的样式来快速美化我们的图表。三、探索三维世界：3D可视化 当我们...
plt.contour(X, Y, Z) plt.title('Contour Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 10. 极坐标图(Polar Plot) 极坐标图用于显示极坐标数据。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np theta = np....
Mplot3d:它用于 3D 绘图; Natgrid:这是 Natgrid 库的接口,用于对间隔数据进行不规则的网格化处理。 Matplotlib.pyplot接口汇总 绘图类型 函数名称 描述 Bar 绘制条形图 Barh 绘制水平条形图 Boxplot 绘制箱型图 Hist 绘制直方图 his2d 绘制2D直方图 Pie 绘制饼状图 Plot 在坐标轴上画线或者标记 Polar 绘制极坐标...
plt.boxplot(data,notch,position) 箱型图 plt.bar(left,height,width,bottom) 条形图 plt.barh(width,bottom,left,height) 横向条形图 plt.polar(theta,r) 极坐标图 plt.pie(data,explode) 饼图 plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) 功率谱密度图 plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) 谱图 plt.cohere...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据theta=np.linspace(0,2*np.pi,100)r=np.random.rand(100)# 创建极坐标系图表fig,ax=plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))# 绘制散点图ax.scatter(theta,r)# 设置标题ax.set_title('How2matplotlib.com - Basic Polar Scatter Plot')plt...
10. 极坐标图(Polar plot) importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成数据r = np.arange(0,2,0.01)theta =2* np.pi * rplt.subplot(111, polar=True)plt.plot(theta, r)plt.title('Polar Plot')plt.show() 11. 误差条形图(Error bar plot) ...
Mplot3d:它用于 3D 绘图; Natgrid:这是 Natgrid 库的接口,用于对间隔数据进行不规则的网格化处理。 Matplotlib安装 Matplotlib 是 Python 的第三方绘图库,它非常类似于 MATLAB。在使用 Matplotlib 软件包之前,需要对其进行安装。本节以 Windows10 系统为例,介绍 Matplotlib 的几种安装方式。
x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))plt.figure(figsize=(10,8))CS=plt.contour(X,Y,Z)plt.clabel(CS,inline=True,fontsize=10)plt.title('Contour Plot with Labels - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X')plt.ylabel...