在Python程序GUI界面中创建一个PlotPolar二维曲线控件的命令为: hl=dr.DRPlotPolar(win,x,y,w,h,title,cb1,cf1,cf2,cf3,title,aData,rData) 其中hl是创建时用户设定的变量名。 下面是一个创建实例: mPPolar1=dr.DRPlotPolar(win,295,149,300,300,'#005599','#ffffff',"#00ff00","#ffff00",''...
1importnumpy as np2frommatplotlib.pyplotimport*34defplot_polar_contour(values, azimuths, zeniths):5"""Plot a polar contour plot, with 0 degrees at the North.67Arguments:89* `values` -- A list (or other iterable - eg. a NumPy array) of the values to plot on the10contour plot (the ...
使用plt.contour(X, Y, Z)绘制等高线图,其中X和Y表示坐标点的网格,Z表示对应位置的数据值。 10. 极坐标图(Polar Plot) 使用极坐标而不是直角坐标来显示数据,常用于显示周期性数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建角度数据和半...
4 def plot_polar_contour(values, azimuths, zeniths): 5 """Plot a polar contour plot, with 0 degrees at the North. 6 7 Arguments: 8 9 * `values` -- A list (or other iterable - eg. a NumPy array) of the values to plot on the 10 contour plot (the `z` values) 11 * `azim...
8. 面积图(Area Plot) 9. 等高线图(Contour Plot) 10. 极坐标图(Polar Plot) 一、前言 Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名,并且具有强大的功能和广泛的应用领域。Python具有丰富的标准库和第三方库,可以用于开发各种类型的应用程序,包括Web开发、数据分析、人...
极地图(Polar Map):将平面坐标系转换为极坐标系,并用半径和角度表示变量之间的关系。带有轮廓线的填充图(Filled Contour Plot):用于显示二维数据的等高线分布情况,通过颜色渐变和轮廓线描绘数据的分布情况。玫瑰图(Rose Plot):用于显示连续性数据的频率分布情况,通常将极坐标系和相应的角度区间结合使用。等等。。。
_histogram2dcontour _layout _mesh3d _ohlc _parcoords _pie _pointcloud _sankey _scatter _scatter3d _scattercarpet _scattergeo _scattergl _scattermapbox _scatterpolar _scatterpolargl _scatterternary _splom _surface _table _violinarea(package)bar(package)box(package)candlestick(package)carpet(package...
1 ax.contour(X, Y, Z, *args, **kwargs) code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(...
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs) AI代码助手复制代码 X,Y,Z:输入数据 rstride:行步长 cstride:列步长 rcount:行数上限 ccount:列数上限 code: frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplotasplt fig = plt.figure() ...
10. 极坐标图(Polar plot) importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成数据r = np.arange(0,2,0.01)theta =2* np.pi * rplt.subplot(111, polar=True)plt.plot(theta, r)plt.title('Polar Plot')plt.show() 11. 误差条形图(Error bar plot) ...