5. 3D等高线图(3D Contour Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创...
9. 3D等高线投影图(3D Contour Projection Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + ...
ax.contour3D(x, y, z, 50, cmap='binary') 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') 显示图形 plt.show() 六、总结 Matplotlib库提供了丰富的三维绘图功能,可以满足不同的可视化需求。通过使用Matplotlib库中的mpl_toolkits.mplot3d模块,我们可以...
二、contour3d AI检测代码解析 * contour3d(scalars, ...) * contour3d(x, y, z, scalars, ...) * contour3d(x, y, z, f, ...) scalars是三维数组(3-D),x,y,z用numpy.mgrid生成,是三维数组 x, y, z = ogrid[-5:5:64j, -5:5:64j, -5:5:64j] ...
在Python中绘制三维图形的核心步骤是使用Matplotlib库中的mpl_toolkits.mplot3d模块、配置三维坐标系、定义数据点、选择合适的三维绘图函数。本文将从这些步骤入手,详细介绍如何使用Python绘制三维图形,并探讨一些实用的技巧和注意事项。 一、安装和导入所需库
七、等高线(Contour plots) 基本用法: 1 ax.contour(X, Y, Z,*args,**kwargs) code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d importmatplotlib.pyplot as plt frommatplotlibimportcm fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111, projection='3d') ...
要创建一个三维曲面图以及其下方的等高线投影图,我们可以使用`matplotlib`库中的`Axes3D`来绘制三维曲面,并使用`contour`或`contourf`在同一图中添加等高线或等高线填充图作为投影。下面是一个具体的示例代码,演示如何实现这一需求: ```python import numpy as np ...
7.contour3方法 一、利用Python绘制三维曲面 以求z=x^2 + y^2为例,其步骤如下: 1.导入相应的包: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D#画3d图案所必需的 1. 2. 3. 2.创建二维平面网格meshgrid() ...
contour = ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='viridis') # 添加标签和标题ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')ax.set_title('3D Contour Plot') # 显示图形plt.show() 六、绘制3D散点图 具体代码如下: import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d ...
contour3D() [太阳]选择题 代码中绘制的是什么类型的图? importnumpyas np importmatplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] y = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] x, y = np.meshgrid(x, y) z = x + y fig = plt.figure()...