10,40)y=np.linspace(-10,10,40)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=function(X,Y)fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=plt.axes(projection='3d')ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='cool',alpha=0.8)ax.set_title('3D Contour Plot of function(x,y)=\...
与之前普通二维图类似,可以用ax.plot3D与ax.scatter3D函数来创建。不仅创建方式类似,三维图函数的参数也和二维图函数的参数基本相同。 下面来画一个三角螺旋线并在线上随机分布一些散点: from mpl_toolkits import mplot3d import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ax = plt.axes(projection='3d') ...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制3D等高线图 ax.contour3D(x_mesh,y_mesh,z,50,cmap='viridis')# 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')# 显示图形 plt.show() x和y数组分别表示等高线图的x和y轴数据范围。通过使用np.linspace...
到 1.0 版本发布左右,一些三维图表的工具在二维展示的基础上被创建了出来,结果就是 Matplotlib 提供了一个方便的(同时也是有限的)的可用于三维数据可视化的一套工具。三维图表可以使用载入mplot3d工具包来激活,这个包会随着 Matplotlib 自动安装: frommpl_toolkits import mplot3d 一旦模块被导入,三维 axes 就可以像...
类似于我们在密度和等高线图中探索的等高线图,mplot3d包含使用相同输入创建三维浮雕图的工具。与二维ax.contour图一样,ax.contour3D要求所有输入数据都采用二维规则网格的形式,并在每个点评估Z数据。这里我们将展示一个三维正弦函数的三维等高线图: def f(x, y): ...
(x,y):returnnp.sin(np.sqrt(x**2+y**2))x=np.linspace(-10,10,40)y=np.linspace(-10,10,40)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=function(X,Y)fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=plt.axes(projection='3d')ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='cool',alpha=0.8)ax.set_title('3D Contour Plot of ...
sqrt(X**2+Y**2) #numpy.sqrt()求平方根 #5.开始画3D图啦 #rstride、csride分别为两个方向上的跨度,跨度越大越宽松,越小越密集;cmap设置为彩虹样式 ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#彩虹 #等高线图contour---细线;contourf---连在一起的宽线条 ;zdir...
示例1:绘制一个简单的3D Contour importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)x,y=np.meshgrid(x,y)z=np.sin(np.sqrt(x**2+y**2))fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ax.contour3D(x...
bins=(bins[:-1]+bins[1:])/2plt.plot(bins, cnts) [numpy教程 - 统计函数:histogram] 散点图、梯形图、柱状图、填充图 散列图scatter() 使用plot()画图时。假设指定样式參数为仅绘制数据点,那么所绘制的就是一幅散列图。可是这样的方法所绘制的点无法单独指定颜色和大小。
01. 箱形图(Box plot) 你知道箱形图吗?维基百科将箱形图定义为一种通过四分位数以图形方式描绘数字数据组的方法。它用于描述性统计。您可以在 图1 中看到箱形图的示例。 通常,箱形图表示分布图。它是由一个框体、晶须和离群值构成的。在图1 中,没有异常值。在框体元素中,可以显示分布的中位数或均值...