5. 3D等高线图(3D Contour Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创...
我们使用 ax.contour3D 函数来绘制等高线图。等高线图是可视化优化图的绝佳方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 deffunction(x,y):returnnp.sin(np.sqrt(x**2+y**2))x=np.linspace(-10,10,40)y=np.linspace(-10,10,40)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=function(X,Y)fig=plt.figure...
代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmimportnumpydefH(n,f,l,delta,H_abs,H_ph):c0=2.99796e8n0=1.00027+0jn1=complex(n[0],n[1])Sum=0foriinrange(1,delta+1):Sum=Sum+((n0-n1)*exp(complex(0,-1*2*pi*f*n1*l/c0))/(n1+n0))**iH_Theo=4*n0*n1*e...
mplot3D绘制三维图 contour3D三维等高线图 view_ini()旋转3D特定角度 线框和曲面图 曲面三角测 plot_trisurf 形成三角形曲面 Ex 莫比乌斯环 多子图 多子多福 plt.axes([0.65, 0.65, 0.2, 0.2]) plt.subplot(2, 3, i) plt.subplot()快速创建子图 plt.GridSpec()更复杂的子图 用Basemap可视化地理数据 用Seab...
使用matplotlib 库绘制 3D 线图 使用Matplotlib 绘制 3 维散点图 要使用散点绘制相同的图形,我们将使用matplotlib 中的scatter()函数。它将使用不同的点绘制相同的直线方程。 # importing mplot3d toolkitsfrommpl_toolkitsimportmplot3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
示例1:绘制一个简单的3D Contour importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)x,y=np.meshgrid(x,y)z=np.sin(np.sqrt(x**2+y**2))fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ax.contour3D(x...
2.2 等高线图(Contour Plot) 等高线图是另一种常见的颜色映射应用,它可以用来表示三维数据在二维平面上的投影。以下是一个等高线图的示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))...
ScatterPlot WireframePlot SurfacePlot ContourPlot FilledContourPlot PolygonPlot BarPlot Text 写在篇后 写在篇前 matplotlib也支持三维作图,但是相对于matlab来讲,感觉功能更弱。当然话说回来,三维作图用的场景相对也更少,所以呢,有一定的知识储备就够了。matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用...
bins=(bins[:-1]+bins[1:])/2plt.plot(bins, cnts) [numpy教程 - 统计函数:histogram] 散点图、梯形图、柱状图、填充图 散列图scatter() 使用plot()画图时。假设指定样式參数为仅绘制数据点,那么所绘制的就是一幅散列图。可是这样的方法所绘制的点无法单独指定颜色和大小。
ax.contour3D()函数创建三维等高线图。它要求所有输入数据采用二维规则网格的形式,并在每个点评估Z数据。在这里,将展示三维正弦函数的三维等高线图。示例代码示例#Filename:example.py #Copyright:2020