importmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,100)y=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(X)*np.cos(Y)# 设置等高线图的线条宽度为0.5磅plt.contour(X,Y,Z,lw=0.5)plt.show() Python Copy 示例9: 绘制面积图时设置线条宽度 importmatplotlib.p...
Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的安装 Windows系统安装 ...
plt.bar(x, real_num1, alpha=0.5, width=width, label=movie_name[0]) # 利用列表推导式设置宽度使其柱状图不重叠 plt.bar([i + width for i in x], real_num2, alpha=0.5, width=width, label=movie_name[1]) plt.bar([i + 2 * width for i in x], real_num3, alpha=0.5, width=wid...
plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,alpha=.75,cmap=plt.cm.hot) # 使用plt.contour绘制等高线,黑色线条,宽度0.5 c = plt.contour(X,Y,f(X,Y),8,color = 'black',linewidth = 0.5) # inline控制是否将Label画在线里面,字体大小为10 plt.clabel(c, inline=True, fontsize=10) plt.xticks(()) plt.y...
plt.contour(X,Y,Z) #改为contorf函数,结果为图2 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 例16:绘制三维图 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D #创建X,Y,Z坐标 X=[1,1,2,2] ...
y=np.linspace(-10,10,100)#计算x和y的相交点X YX,Y=np.meshgrid(x,y)#计算Z的坐标Z=np.sqrt(X**2+Y**2)#绘制等高线图plt.contour(X,Y,Z) #改为contorf函数,结果为图2 plt.show() 例16:绘制三维图 importmatplotlib.pyplot as pltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3D#创建X,Y,Z坐标...
contour(X, Y, Z, colors='black'); plt.colorbar();#添加带有标注颜色信息的附加坐标轴 #以上方法的问题在于其不是平滑的,而是离散的,增加XY的密度能够改善,但是比较低效 #生成平滑表示的更好方法是使用 `plt.imshow` 函数,该函数提供的 `interpolation` 参数的各种插值方法,可以生成平滑的二维数据表示 plt....
#contour.negative_linestyle: dashed # string or on-off ink sequence #contour.corner_mask: True # 取值范围:{True, False, legacy} #contour.linewidth: None # 取值范围:{float, None} # 该变量为等高线线宽。 # 若取值为 None,则回退到 `line.linewidth`。
Matplotlib 提供了三个有用的函数来处理这项任务:plt.contour绘制轮廓图,plt.contourf来绘制填充区域颜色的图表以及plt.imshow来展示图像。本节会介绍几个使用它们的例子。当然我们还是首先从将需要使用的包导入 notebook 和初始化工作开始: %matplotlib inline...
from pylab import *def f(x,y): return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n = 256x = np.linspace(-3,3,n)y = np.linspace(-3,3,n)X,Y = np.meshgrid(x,y)contourf(X, Y, f(X,Y), 8, alpha=.75, cmap='jet')C = contour(X, Y, f(X,Y), 8, colors='...