import matplotlib.pyplot as plt importnumpyas np x = np.linspace(-3, 3, 256) X, Y = np.meshgrid(x, x) Z = (1 - X/2 + X**5 + Y**3) * np.exp(-X**2 - Y**2) plt.contourf(X, Y, Z,levels=7,cmap='coolwarm') plt.show() A选项:绘制等高线图,levels参数指定了等高线的...
我第一个想到的方法是在contour里的levels参数强制指定levels=[588]来绘制这一根线。这个方法在最新的matplotlib中是可行的。但是不知道在较低版本的matplotlib与cartopy中是否可行,因为之前曾报错levels的列表中至少要有两个元素。 代码语言:javascript 复制 ac=ax.contour(X,Y,Z,levels=[0]) 第二种方法是通过判断...
在开始之前,我们需要先对matplotlib.pyplot.contour的命令熟悉一下,点击这里查看官方文档,以及这里matplotlib.pyplot.contourf的命令。 contour([X, Y,] Z, [levels], **kwargs) contourf([X, Y,] Z, [levels], **kwargs) 这里contour画的是等高线中的线,而contourf画的是登高线之间的区域,如下图: X,Y都...
接下来我们使用Matplotlib的contour函数来绘制等高线图。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure()# 绘制等高线图contour=plt.contour(X,Y,Z,levels=10,cmap='jet')plt.clabel(contour,inline=True,fontsize=8)plt.title('等高线图')plt.xlabel('X坐标')plt.ylabel('Y坐标')plt.colorbar(label='高度值')pl...
官方文档:https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.contourf.html 正如其所言,contourf本质上是画等势图,那么它总是要确定整个等势图的取值。 contour([X, Y,] Z, [levels], **kwargs) level是分几层,这个没什么好说的。
Python Matplotlib中contourf的插值方法是通过使用内部函数plt.contourf()的interp参数来实现的。interp参数控制着contourf图像的平滑度和细节程度。 在Matplotlib中,contourf函数用于绘制等高线图,其中填充了不同高度或数值范围内的颜色。默认情况下,contourf函数使用线性插值方法来创建平滑的等高线图。然而,有时线性插值可能导...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建等高线密度图 plt.contourf(xedges[:-1], yedges[:-1], hist.T, levels=20, cmap='viridis') plt.colorbar() plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') plt.title('等高线密度图') # 显示图形 plt.show() ...
import matplotlib import matplotlib.pylab as p from matplotlib.mlab import griddata nx = 35; ny = 45 xi, yi = p.meshgrid(p.linspace(lonmin,lonmax,nx),p.linspace(latmin,latmax,ny)) #x,y,z分别是经度,纬度,温度 zi = griddata(x,y,z,xi,yi) CS1 = p.contour(xi,yi,zi,range(-30,43...
matplotlib.pyplot.clabel(CS, levels=None, *, fontsize=None, inline=True, inline_spacing=5, fmt=None, colors=None, use_clabeltext=False, manual=False, rightside_up=True, zorder=None) 参数 5)colorbar 说明 给一幅plot加上颜色柱 用法 ...
contour和contourf都是画三维等高线图的,不同点在于contourf会对等高线间的区域进行填充,区别如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colorsimport ListedColormap x=np.array([1,2]) y=np.array([1,2]) z=np.array([[1,2],[2,3]]) ...