接下来就是将数据绘制成三维曲面图,并设置颜色。 # 导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 创建一个三维图形对象fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制三维曲面图surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm')# 设置颜色为冷暖色调# 显示图...
python plot_surface 风格 python plot color 您刚刚犯了一个小的复制粘贴错误。 只是对你的风格的一个评论:在使用颜色列表时,你可以避免这么多的ifs,所以:colors=[red,green,blue,black] 然后:plt.annotate('', xy=(x, y), xytext=(0, 0), color=colors[max(3,label)] , textcoords='offset points'...
设置图形的大小并调整子图之间和周围的填充。 使用NumPy创建x,y和h数据点。 创建一个新图或激活现有图。 获取3D坐标轴对象,带有获取到的图(从步骤3)。 创建一个表面图,使用橙色、边缘线颜色和线宽。 示例 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D...
plt.show() 这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜色的分布。最后,我们使用set_title、set_xl...
plot_surface(self, X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, vmax=None, lightsource=None...
plot_surface(X,Y,Z,cmap='rainbow') # 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 plt.show() 曲面颜色 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt '''使用figure对象''' fig = plt....
(X**2 + Y**2)) # 创建图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制surf图形 surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') # 添加颜色条 fig.colorbar(surf) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z'...
# 需要导入模块: from surface import Surface [as 别名]# 或者: from surface.Surface importplot[as 别名]defmain(argv):sim_start_time = clock()# check if config is given as parameteriflen(sys.argv) <2: usage() exit() cfg_file = sys.argv[1] ...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='summer') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') ax.set_zlim(-1.5,1.5) plt.show() 本期的介绍就到这里了,文中代码可以横向滑动浏览,为方便实操,相关的代码和样例存已存放至百度网盘,链接: https://pan.baidu....