接下来就是将数据绘制成三维曲面图,并设置颜色。 # 导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 创建一个三维图形对象fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制三维曲面图surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,
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plt.show() 这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜色的分布。最后,我们使用set_title、set_xl...
在这个示例代码中,首先使用NumPy库生成了一些数据,然后使用Matplotlib的mplot3d子库创建了一个3D图形对象。接下来,使用plot_surface函数绘制了surf图形,并通过cmap参数指定了颜色映射。最后,使用colorbar函数添加了颜色条,并使用set_xlabel、set_ylabel和set_zlabel函数设置了坐标轴标签。
plot_surface(self, X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, vmax=None, lightsource=None...
plot_surface(self, X, Y, Z, *args, norm=None, vmin=None, vmax=None, lightsource=None...
接下来,我们可以根据需要的色彩空间转换公式,计算每个点的颜色值。以RGB空间为例,可以使用以下公式: 代码语言:txt 复制 X = R Y = G Z = B 最后,我们可以使用Matplotlib的plot_surface函数绘制三维曲面图: 代码语言:txt 复制 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='summer') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') ax.set_zlim(-1.5,1.5) plt.show() 本期的介绍就到这里了,文中代码可以横向滑动浏览,为方便实操,相关的代码和样例存已存放至百度网盘,链接: https://pan.baidu....
基本用法:ax.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.5) X,Y,Z:数据color:表明颜色cmap:图层 示例: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax=fig.gca(projection='3d') X,Y,Z=axes3d.get_test_data(0.05) ...