python中的数据可视化: 三维曲面图 plot_surface() 选择题 关于以下代码输出结果的说法中正确的是? import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.linspace(-5, 5, 100) ...
matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的绘图接口,包括二维和三维图形的绘制。Axes3D是matplotlib中用于创建三维坐标轴的对象,而plot_surface则是用于在三维空间中绘制表面的函数。 代码示例 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 创建一个新的图形和三维坐标...
facecolors必须是RGB或RGBA，使用2个条目的色彩Map表更简单。
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") X, Y = np.mgrid[-1:1:30j, -1:1:30j] Z = np.sin(np.pi*X)*np.sin(np.pi*Y) ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap="autumn_r", lw=0, rstride=1, cstride=1) ax.contour(X, Y,...