plot_surface() 选择题关于以下代码输出结果的说法中正确的是?import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)X, Y = ...
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np.degrees()函数的参数是np.arctan2(*vecs[:, 0][::-1]),它表示计算向量vecs中第一列(即下标为 0 的列)的极角(即与 x 轴的夹角)并将结果转换为角度制。 具体来说,vecs[:, 0]表示选取vecs中所有行的第一列组成的向量,[::-1]表示将该向量反转,从而得到与arctan2函数所需的参数格式一致的向量。
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0,...
python plot_surface 画梯度线 文心快码BaiduComate 要在Python中使用matplotlib库绘制3D曲面并添加梯度线,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python ...
plot_surface(X, Y, Z, *args, **kwargs) 其中常用的参数有:1)rstride和cstride分别控制x和y两个方向的步长,这决定了曲面上每个面片的大小;2)color用来指定面片的颜色;3)cmap用来指定面片的颜色映射表。 绘制三维散点图的方法scatter()语法如下: ...
plot_surface()用于绘制3D曲面图: # -*- coding: utf-8 -*-frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X = [0,1.1,1.8,3.1,4.0] Y = [2,2.4,4.3,3.5,2.5] ...
2 给出参数方程：x=10*np.outer(np.cos(u),np.sin(v))y=10*np.outer(np.sin(u),np.sin(v))z=10*np.outer(np.ones(np.size(u)),np.cos(v))3 这是一个球面的参数方程，画出这个球面。ax.plot_surface(x,y,z,cmap='rainbow')4 实际成图。5 ax.plot_surface(x,y,z,cmap=&...
(x,y):returnnp.sin(np.sqrt(x**2+y**2))x=np.linspace(-10,10,40)y=np.linspace(-10,10,40)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=function(X,Y)fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=plt.axes(projection='3d')ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='cool',alpha=0.8)ax.set_title('3D Contour Plot of ...