plot_surface() 选择题关于以下代码输出结果的说法中正确的是?import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)X, Y = ...
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np.degrees()函数的参数是np.arctan2(*vecs[:, 0][::-1]),它表示计算向量vecs中第一列(即下标为 0 的列)的极角(即与 x 轴的夹角)并将结果转换为角度制。 具体来说,vecs[:, 0]表示选取vecs中所有行的第一列组成的向量,[::-1]表示将该向量反转,从而得到与arctan2函数所需的参数格式一致的向量。
(实际上两个参数的采样点数可以不一样,理解过程后这是显然的;有时候我们并不能直接用外积得到采样矩阵,这时我们可以用二重循环手动构造一个采样矩阵) 之后用plot_surface()就可以轻松绘制参数球面。 下面绘制球面和螺旋面 #球面 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d impo...
python plot_surface 画梯度线 文心快码BaiduComate 要在Python中使用matplotlib库绘制3D曲面并添加梯度线,你可以按照以下步骤进行。这里我们将使用numpy来生成数据,并使用matplotlib的plot_surface函数来绘制3D曲面,然后计算梯度并绘制梯度线。 1. 导入必要的库 首先,你需要导入必要的库,包括matplotlib和numpy。 python ...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.draw() plt.pause(10) plt.savefig('3D.jpg') plt.close() 绘图: 5. 绘制3D散点图 scatter()用于绘制3D散点图: # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D...
接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定额外的参数设置图形的属性。绘制三维曲面的方法plot_surface()语法如下: ...
首先,要明确一点,Matplotlib的plot_surface函数需要三个二维数组作为输入参数:X、Y和Z。这些数组表示曲面上的点,其中X和Y数组定义了点的坐标,Z数组定义了每个点的值。如果你正在使用一维列表来定义X、Y和Z的值,那么你需要将这些一维列表转换为二维数组。你可以使用NumPy库来实现这一点。下面是一个示例代码: import...
2 给出参数方程：x=10*np.outer(np.cos(u),np.sin(v))y=10*np.outer(np.sin(u),np.sin(v))z=10*np.outer(np.ones(np.size(u)),np.cos(v))3 这是一个球面的参数方程，画出这个球面。ax.plot_surface(x,y,z,cmap='rainbow')4 实际成图。5 ax.plot_surface(x,y,z,cmap=&...