# 创建一个坐标矩阵theta=np.linspace(0,2*np.pi,100)x=np.cos(theta)y=np.sin(theta)z=np.zeros_like(x)# 创建3D图形对象fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制实心圆ax.plot_surface(x,y,z,color='blue')# 设置图形属性ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax...
自问自答吧：首先ax.plot_surface（）这个函数本来就是描点画曲面图的方法，如果像我这样找不到Z与X...
python plot_surface 风格 python plot color 您刚刚犯了一个小的复制粘贴错误。 只是对你的风格的一个评论:在使用颜色列表时,你可以避免这么多的ifs,所以:colors=[red,green,blue,black] 然后:plt.annotate('', xy=(x, y), xytext=(0, 0), color=colors[max(3,label)] , textcoords='offset points'...
projection='3d') # 绘制曲面图 ax.plot_surface(x1, y1, z1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, ...
surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap='coolwarm') 常用的颜色映射方案包括viridis、plasma、inferno、magma、cividis、coolwarm等。 2、调整颜色条 可以通过colorbar函数的参数来调整颜色条。例如: fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) 在上面的代码中,shrink参数用于调整颜色条的长度,aspect参数用于调整...
这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜色的分布。最后,我们使用set_title、set_xlabel、set_yla...
surf = ax3.plot_surface(X, Y, Z, rstride=5, cstride=5, alpha=0.5, linewidth=0, color=cmap.to_rgba(m), antialiased=True) 但这会引发错误,因为cmap.to_rgba仅采用一维数组。任何关于如何改变表面的colormap的建议都将不胜感激。 嗯,它看起来很糟糕,但我认为你可以适应它: ...
fcolors = m.to_rgba(color_dimension) # plot fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_surface(X,Y,Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=fcolors, vmin=minn, vmax=maxx, shade=False) ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ...
a 3D surface colored with the coolwarm color map The surface is made opaque by using antialiased=False. Also demonstrates using the LinearLocator and custom formatting the z axis tick labels. ''' from mpl_toolkits.mplot import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib ...
["figure.figsize"]=[7.50,3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"]=Truex=np.arange(-5,5,0.25)y=np.arange(-5,5,0.25)x,y=np.meshgrid(x,y)h=np.sin(x)*np.cos(y)fig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)ax.plot_surface(x,y,h,rstride=10,cstride=10,color='orangered',...