plot_surface() 选择题关于以下代码输出结果的说法中正确的是?import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.linspac
在上面的代码中,首先创建一个图形对象fig,然后通过add_subplot函数创建一个3D轴ax。 3、绘制3D曲面图 绘制3D曲面图是最关键的一步。Matplotlib提供了plot_surface函数,可以用于绘制3D曲面图,并应用颜色映射: surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis') fig.colorbar(surf) 在上面的代码中,plot_surfac...
mplot3d import axes3d ax = plt.axes(projection='3d') x = arange(-5, 5, 0.1) y = arange(-5, 5, 0.1)x,y = meshgrid(x, y) R = sqrt(x*2+y**2) z = sin(R) ax.plot_surface(x, y, z) ax.set_xlabel('X Axes') ax.set_ylabel('Y Axes') ax.set_zlabel('Z ...
set_title('3D Surface Plot with Colorbar') plt.show() 通过这些定制选项,我们可以创建出更具信息量和美观度的3D曲面图。掌握这些技巧后,你将能够根据自己的需求创建出各种各样的3D可视化效果。 添加透明度和阴影 除了标签、标题和色标之外,我们还可以通过调整透明度和阴影效果来增强3D曲面图的视觉效果。透明度...
接着,创建画板,使用plot_surface函数,绘制3D图形。 运行程序,就得到了二元函数z的图像: 3.使用矩阵保存网格数据 我们使用矩阵保存底面上的网格数据点(x, y)。 X和Y是两个矩阵,分别代表底面上的横轴x和纵轴y的坐标矩阵。 例如,在底面标记A到F,6个点。 将这6个点的横坐标放入X矩阵,纵坐标放入Y矩阵,就得...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') surface = ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis') plt.show() 这段代码首先导入了Axes3D,它是Matplotlib中用于三维图形的工具。然后,创建了一个图形,并添加了一个三维坐标轴。plot_surface函数用来绘制三维曲面,其中cmap参数指定了色彩映射表,用于着色图形表...
plot_surface是Python中用于绘制3D图形的函数之一。它可以绘制出具有高度和颜色的3D图形,包括曲面、立体图形等。在本文中,我们将使用plot_surface函数来绘制一个实心圆,在实践中展示它的用法,并通过示例代码解释如何实现。 1. 介绍 3D图形是一种在现实世界中的图形可视化方法,它可以帮助我们更好地理解和分析数据。在...
python plots python plotsurface 一、引言 在三维几何图形中,经常需要绘制复杂的曲面,例如封闭的空间曲面。本文以绘制由平面z=1,旋转抛物面z=x^2 + y^2和抛物柱面y=2x围成的封闭曲面为例,详细讲解利用Python命令plot_surface绘制复杂曲面的过程。 二、绘制封闭的曲面...
3D 图形需要的数据与等高线图基本相同:X、Y 数据决定坐标点,Z 轴数据决定 X、Y 坐标点对应的高度。与等高线图使用等高线来代表高度不同,3D 图形将会以更直观的形式来表示高度。 为了绘制 3D 图形,需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成。
接着,创建画板,使用plot_surface函数,绘制3D图形。 运行程序,就得到了二元函数z的图像: 3.使用矩阵保存网格数据 我们使用矩阵保存底面上的网格数据点(x, y)。 X和Y是两个矩阵,分别代表底面上的横轴x和纵轴y的坐标矩阵。 例如,在底面标记A到F,6个点。