def plot_point_cov(points, nstd=3, ax=None, **kwargs): # 求所有点的均值作为置信圆的圆心 pos = points.mean(axis=0) # 求协方差 cov = np.cov(points, rowvar=False) return plot_cov_ellipse(cov, pos, nstd, ax, **kwargs) def plot_cov_ellipse(cov, pos, nstd=3, ax=None, **kwa...
importnumpyas np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.show(...
plot_surface函数可以根据数据点的z坐标值,为表面上的每个点自动选择颜色。通过设置参数cmap,可以选择不同的颜色映射方案。常用的颜色映射方案包括’jet’、'viridis’和’coolwarm’等。 下面是一个使用’coolwarm’颜色映射的例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生...
plot_surface(X,Y,Z,cmap='rainbow') # 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 plt.show() 曲面颜色 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt '''使用figure对象''' fig = plt....
2)#计算Z轴数据(高度数据)Z = (Z1 - Z2) * 2#绘制3D图形ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1,#rstride(row)指定行的跨度cstride=1,#cstride(column)指定列的跨度cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#设置颜色映射#设置Z轴范围ax.set_zlim(-2, 2)#设置标题plt.title("3D图") ...
➤013D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Libraries importmatplotlib.pyplotasplt frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") #Labeling ...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm...
Utility = ax1.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm',alpha=0.8) #叠加等高(无差异)线 ax1.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=0,cmap='rainbow') #设置坐标轴标签 ax1.set_xlabel('Good X') ax1.set_ylabel('Good Y') ax1.set_zlabel('Utility') #图例色条 fig.colorbar(Utility, shrink=0.5...
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=10,cstride=10,cmap=plt.cm.winter) plt.show() plot_surface方法用于绘制曲面图: 参数rstride和cstride设置x、y轴方向上的采样步长,被采样的数据才会用于曲面的绘制,值越小表示采样精度越高,绘制的图像越精细,绘制时间也更长,与rcount和ccount参数不兼容; ...
plt.plot(x, x**2) plt.savefig("二次函数图.png") 这个时候在当前文件夹下会出现二次函数图.png文件 🏵️3.设置图形颜色和样式 默认情况下,matplotlib在连续点之间绘制一条直线。在某些情况下,为了方便对比信息,或者为了让图形更美观,我们需要对图形的颜色和形状进行设置 ...