surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')plt.show()A选项:输出图像是一个点图B选项:输出图像是一个三维散点图C选项:输出图像是一条连续的曲线D选项:输出图像是一个三维曲面图 正确答案是:D 图1 问题解析 图2 题目运行代码 欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出...
def plot_point_cov(points, nstd=3, ax=None, **kwargs): # 求所有点的均值作为置信圆的圆心 pos = points.mean(axis=0) # 求协方差 cov = np.cov(points, rowvar=False) return plot_cov_ellipse(cov, pos, nstd, ax, **kwargs) def plot_cov_ellipse(cov, pos, nstd=3, ax=None, **kwa...
plot_surface函数可以根据数据点的z坐标值,为表面上的每个点自动选择颜色。通过设置参数cmap,可以选择不同的颜色映射方案。常用的颜色映射方案包括’jet’、'viridis’和’coolwarm’等。 下面是一个使用’coolwarm’颜色映射的例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生...
下面是我使用plot_surface构建瀑布声谱图的尝试,该声谱图部分基于网络上的代码块。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import signal # spectrogram function from matplotlib import cm # colour map import pyaudio as pa import time import struct CHUNK = 1024 FORMAT = pa.paInt...
2)#计算Z轴数据(高度数据)Z = (Z1 - Z2) * 2#绘制3D图形ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1,#rstride(row)指定行的跨度cstride=1,#cstride(column)指定列的跨度cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#设置颜色映射#设置Z轴范围ax.set_zlim(-2, 2)#设置标题plt.title("3D图") ...
surf = ax.plot_surface(t, x, v, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.coolwarm,norm = norm,linewidth=0.5, antialiased=True) # 设置坐标轴 ax.set_xlabel('maturity') ax.set_ylabel('strike') ax.set_zlabel('market_imp_vol') ax.set_zlim((0.1,0.25)) ...
# Plot the surface. surf = ax.plotsurface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm linewidth=0, anti=False) # Customizethe z axis. ax.set_zlim-1.01, 1.01 ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter'%.02f')) # Add a color bar whichmaps...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm...
➤013D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Libraries importmatplotlib.pyplotasplt frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") #Labeling ...
ConfusionMatrixDisplay(data['cm']).plot(cmap='Blues') plt.title('Confusion Matrix') plt.tight_layout() ifsave_path: plt.savefig(f"{save_path}/{model_name}_cm.png", bbox_inches='tight') plt.close() # 执行单...