使用曲面渐变的颜色可以使得曲面图更加生动和具有层次感。在plot_surface函数中,可以通过设置cmap参数来指定颜色映射,常用的颜色映射有"viridis"、"jet"、"coolwarm"等。颜色映射可以根据曲面高度的不同,自动为曲面上的每个点分配不同的颜色,从而实现曲面渐变的效果。
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface，真的非常强大，图片质量可以达到出版级别，而且 3...
python plot surface cmap参数可选 python plot_acf 此代码以数据集鸢尾花为例,对其使用PCA降维后,绘制了三个类别的样本点和对应的置信圆(即椭圆)。先放效果图。 下面是完整代码: from matplotlib.patches import Ellipse def plot_point_cov(points, nstd=3, ax=None, **kwargs): # 求所有点的均值作为置信...
3.1 cmap参数 cmap参数用于设置表面的颜色映射。Matplotlib提供了多种预定义的颜色映射,如’viridis’、’plasma’、’inferno’等。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin...
y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y =np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') plt.show() A选项:输出图像是一个点图 B选项:输出图像是一个三维散点图
plot_surface函数可以根据数据点的z坐标值,为表面上的每个点自动选择颜色。通过设置参数cmap,可以选择不同的颜色映射方案。常用的颜色映射方案包括’jet’、'viridis’和’coolwarm’等。 下面是一个使用’coolwarm’颜色映射的例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生...
在这个示例中,我们通过设置 cmap='viridis' 来修改曲面的颜色,使其从蓝色渐变到黄色。你可以根据需要替换 cmap 参数的值来改变曲面的颜色映射。 此外,plot_surface 函数还提供了其他参数来控制曲面的显示,例如 rstride 和cstride 可以用来控制行和列的步长,linewidth 可以用来设置网格线的宽度,antialiased 可以用来控制...
rstride=1,#rstride(row)指定行的跨度cstride=1,#cstride(column)指定列的跨度cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#设置颜色映射#设置Z轴范围ax.set_zlim(-2, 2)#设置标题plt.title("3D图") plt.savefig("d:/test.png") plt.show() 上面程序开始准备了和前一个程序相同的数据,只是该程序将 delta 设置为...
plot_surface(x1, x2, zs, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0) plt.show() windows11+powershell PS D:\work\python_work\ModernPython\codes\matplotlib\surface_plot\01> py.exe .\testprj.py 为便于检索,文章收录于: 迦非喵:Matplotlib绘图系列链接整理0 赞同 · 0 评论文章...
像这样改变三维绘图的颜色映射有时可以使细节更清晰。 在plot_surface()函数中找到cmap参数并将其更改为cmap='viridis'。 提示(展开以显示) 练习解决方案: Python model = LinearRegression(fit_intercept=True) fig = plt.figure(figsize=(6,6)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') groups = df....