(ax.plot_surface) # rstride和cstride...表示行列隔多少个取样点建一个小面 # cmap表示绘制曲面的颜色 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.show...# 将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度 ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y') # 绘制数据...
绘制散点图很简单:fig = plt.figure()surface =ax.scatter(x, y, z)但是当涉及到曲面时,我可以看到两种方法: 1)调用ax.plot_trisurf(),它应该适用于类似于ax.scatter()的一维数组,显然也适用于,但对我来说,这表明我的安装有问题-我的Matplotlib版本是1.1.1rc。例如,如果调用 ...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm...
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surf = ax1.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none') ax1.set_xlabel('X axis') ax1.set_ylabel('Y axis') ax1.set_zlabel('Z axis') ax1.set_title('3D Surface Plot') ax1.view_init(elev=30, azim=20) # 设置视角 ...
surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap=’viridis’) # 使用plot_surface方法绘制3D曲面图 设置图形属性(可选)ax.set_xlabel(‘X’) # 设置X轴标签ax.set_ylabel(‘Y’) # 设置Y轴标签ax.set_zlabel(‘Z’) # 设置Z轴标签ax.set_title(‘3D Plot Example’) # 设置图形标题 显示图形(可选)plt...
#Plot the plane moving up the surface on the left ax1.cla() plane = np.zeros_like(X) plane = np.zeros_like(X) + a ax1.plot_surface(X, Y, Z, cmap='jet') ax1.plot_wireframe(X, Y, plane, color='black') # Plot the contour on the right subplot contour_levels = np.arange...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_title('Colormap axvline - how2matplotlib.com')# 创建一个颜色映射cmap=plt.get_cmap('viridis')# 绘制多条垂直线,颜色根据位置变化foriinrange(10):x=i/10color=cmap(x)ax.axvline(x=x,color=color,label=f'Line{i+1}')ax.legend()plt.show() ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.axhline(y=0.5,color='r',linestyle='--',label='Upper Threshold')plt.axhline(y=-0.5,color='g',linestyle='--',label='Lower Threshold')plt.axhline(y=0,color='b',linestyle=':',label='Zero Line...
')ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Blues_r) #设置坐标轴标签ax.set_xlabel('X')ax... mpl_toolkits.mplot3d rho, theta = np.mgrid[0:1:40j,0:2*np.pi:40j] z = rho**2x= rho*np.cos(theta)y= rho ...