ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm...
(ax.plot_surface) # rstride和cstride...表示行列隔多少个取样点建一个小面 # cmap表示绘制曲面的颜色 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.show...# 将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度 ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y') # 绘制数据...
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import mpl_toolkits.mplot3d a,b = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] #测试数据 c=a*np.exp(-a**2-b**2) #三维图形 ax = plt.subplot(111, projection='3d') ax.set_title('www.linuxidc.com - matplotlib Code Demo'); ax.plot_surface(a,b,c,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Spe...
surf = ax1.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none') ax1.set_xlabel('X axis') ax1.set_ylabel('Y axis') ax1.set_zlabel('Z axis') ax1.set_title('3D Surface Plot') ax1.view_init(elev=30, azim=20) # 设置视角 ...
surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap=’viridis’) # 使用plot_surface方法绘制3D曲面图 设置图形属性(可选)ax.set_xlabel(‘X’) # 设置X轴标签ax.set_ylabel(‘Y’) # 设置Y轴标签ax.set_zlabel(‘Z’) # 设置Z轴标签ax.set_title(‘3D Plot Example’) # 设置图形标题 显示图形(可选)plt...
def plot(self): fig, ax = plt.subplots() cmap = cm.get_cmap('Greens_r') cp = ax.contour(self.X, self.Y, self.Z, 50, cmap=cmap) cbar = fig.colorbar(cp) cbar.set_label('loss') ax.set_xlim(-2.5, 2.5) ax.set_ylim(-0.5, 0.5) ...
测试覆盖率（test coverage）是2018年公布的计算机科学技术名词，它是测试质量的度量标准之一，告诉我们...
例如下图:scatter(x,y,c = y,cmap = plt.cm.Blues,s =10) 5.自动保存图表 plt.savefig方法(‘文件名’,bbox_inches=‘tight(将图表多余的空白区域裁剪掉,若保留,只需省略这个参数)’) import matplotlib.pyplot as plt input = range(1,1001) ...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_title('Colormap axvline - how2matplotlib.com')# 创建一个颜色映射cmap=plt.get_cmap('viridis')# 绘制多条垂直线,颜色根据位置变化foriinrange(10):x=i/10color=cmap(x)ax.axvline(x=x,color=color,label=f'Line{i+1}')ax.legend()plt.show() ...