ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm...
(ax.plot_surface) # rstride和cstride...表示行列隔多少个取样点建一个小面 # cmap表示绘制曲面的颜色 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.show...# 将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度 ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y') # 绘制数据...
import mpl_toolkits.mplot3d a,b = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] #测试数据 c=a*np.exp(-a**2-b**2) #三维图形 ax = plt.subplot(111, projection='3d') ax.set_title('www.linuxidc.com - matplotlib Code Demo'); ax.plot_surface(a,b,c,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Spe...
surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap=’viridis’) # 使用plot_surface方法绘制3D曲面图 设置图形属性(可选)ax.set_xlabel(‘X’) # 设置X轴标签ax.set_ylabel(‘Y’) # 设置Y轴标签ax.set_zlabel(‘Z’) # 设置Z轴标签ax.set_title(‘3D Plot Example’) # 设置图形标题 显示图形(可选)plt...
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我们可以使用Matplotlib的plot_surface函数来实现:fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')ax.plot_surface...(111, projection='3d')ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none')ax.set_xlabel('X Label...('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_title('Colormap axvline - how2matplotlib.com')# 创建一个颜色映射cmap=plt.get_cmap('viridis')# 绘制多条垂直线,颜色根据位置变化foriinrange(10):x=i/10color=cmap(x)ax.axvline(x=x,color=color,label=f'Line{i+1}')ax.legend()plt.show() ...
axvline函数是Matplotlib中用于绘制垂直线的重要工具。它可以在当前坐标轴上绘制一条从底部延伸到顶部的垂直线。axvline函数的基本语法如下: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.axvline(x=0.5,color='red',linestyle='--',linewidth=2)plt.title('How to use axvline in Matplotlib...
')ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Blues_r) #设置坐标轴标签ax.set_xlabel('X')ax... mpl_toolkits.mplot3d rho, theta = np.mgrid[0:1:40j,0:2*np.pi:40j] z = rho**2x= rho*np.cos(theta)y= rho ...
这里的技巧是使用matplotlib lines的Line2D来创建一个“假”线，然后你可以从它创建一个图例。下面是一...