cmap参数用于设置表面的颜色映射。Matplotlib提供了多种预定义的颜色映射,如’viridis’、’plasma’、’inferno’等。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X*...
具体来说,vecs[:, 0]表示选取vecs中所有行的第一列组成的向量,[::-1]表示将该向量反转,从而得到与arctan2函数所需的参数格式一致的向量。 然后,np.arctan2()函数接收两个参数,表示计算以这两个参数组成的向量为起点,与原点连接的向量的极角。这里第一个参数是反转后的向量,即vecs[:, 0][::-1],第二...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface，真的非常强大，图片质量可以达到出版级别，而且 3...
plot_surface函数的参数包括X、Y、Z三个数组,分别表示曲面上的点的横坐标、纵坐标和高度。通过传入这些数组,plot_surface函数可以根据数据绘制出相应的三维曲面图。 使用曲面渐变的颜色可以使得曲面图更加生动和具有层次感。在plot_surface函数中,可以通过设置cmap参数来指定颜色映射,常用的颜色映射有"viridis"、"jet...
plot_surface函数可以根据数据点的z坐标值,为表面上的每个点自动选择颜色。通过设置参数cmap,可以选择不同的颜色映射方案。常用的颜色映射方案包括’jet’、'viridis’和’coolwarm’等。 下面是一个使用’coolwarm’颜色映射的例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生...
像这样改变三维绘图的颜色映射有时可以使细节更清晰。 在plot_surface()函数中找到cmap参数并将其更改为cmap='viridis'。 提示(展开以显示) 练习解决方案: Python model = LinearRegression(fit_intercept=True) fig = plt.figure(figsize=(6,6)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') groups = df....
这一句改成 surf = Axes3D.plot_surface(ax, X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm....
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm) 其中X、Y、Z 分别是三维坐标系中的数据,cmap 参数用于设置颜 色映射。 在实际使用过程中,我们通常需要先生成 X、Y、Z 数据,然后再调 用 plot_surface 函数进行绘图。例如,我们可以使用 numpy 库中 的 meshgrid 函数生成 X、Y 坐标,然后再根据某个函数生成 ...
在这个示例中,我们通过设置 cmap='viridis' 来修改曲面的颜色,使其从蓝色渐变到黄色。你可以根据需要替换 cmap 参数的值来改变曲面的颜色映射。 此外,plot_surface 函数还提供了其他参数来控制曲面的显示,例如 rstride 和cstride 可以用来控制行和列的步长,linewidth 可以用来设置网格线的宽度,antialiased 可以用来控制...