new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。 axis: 可选参数,指定要分割的轴。默认为 0(即行分割)。 示例: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])...
拆分NumPy 数组拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。实例将数组分为 3…
np.array_split()不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None) 1. array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。
一般分割(split): 使用numpy.split()函数沿指定轴将一个数组分割成多个子数组。通过指定分割的次数或位置来控制分割方式。 示例代码: python import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # 将一维数组分割为三个子数组 result = np.split(arr, 3) print(result) 对于多维数组,可以...
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数...
numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0) Parameters: Return value: Example: Splitting a NumPy array into equal-sized subarrays using numpy.array_split() >>> import numpy as np >>> a = np.arange(9.0) >>> np.array_split(a, 4) ...
示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np.split(arr, 3)print(result)# 输出：[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]2. numpy.array_split()函数...