new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。 axis: 可选参数,指定要分割的轴。默认为 0(即行分割)。 示例: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])...
arr = np.array([1,2,3,4,5,6]) newarr =np.array_split(arr,4) [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5]), array([6])] 拆分二维数组 拆分二维数组时使用相同的语法。 使用array_split()方法,传入要拆分的数组和要拆分的数量。 例子 将二维数组拆分为三个二维数组。 arr = np.array...
importnumpyasnp arr=np.array([1,2,3,4,5,6])# 将数组分割成 3 个子数组new_arrays=np.array_split(arr,3)print(new_arrays)# 输出:# [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]# 指定分割位置new_arrays=np.array_split(arr,[2,5])print(new_arrays)# 输出:# [array([1, ...
拆分NumPy 数组拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。实例将数组分为 3…
示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np.split(arr, 3)print(result)# 输出：[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]2. numpy.array_split()...
在处理数据时,有时需要将一个大的Numpy数组切分成多个较小的数组。这种操作可以通过Numpy提供的多种函数来实现,例如numpy.array_split、numpy.split等。以下是对这一操作的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方案的详细解释。 基础概念 Numpy数组切碎指的是将一个大的Numpy数组分割成多个较小的子...
array_split(a, 3) print(b) Python Copy输出为:[array([2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])] Python Copy这里我们将 a 数组分成了 3 个子数组,每个数组的元素数量相同(如果不能被等分,则最后一个数组会更少)。如果我们想按值将数组分成更小的组,则需要指定索引的位置,如下例:...
print("使用numpy.array_split()将数组分为5个数组:",np.array_split(a,5))【解析】将原始数组a = np.array([1,2,3,4])分为2个数组，输出为：[[1 2] [3 4]]将数组a分为3个数组，输出为：[[1 2] [3] [4]]将数组a分为5个数组，输出为：[[1] [2] [3] [4] []]，其中...
一般分割(split): 使用numpy.split()函数沿指定轴将一个数组分割成多个子数组。通过指定分割的次数或位置来控制分割方式。 示例代码: python import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # 将一维数组分割为三个子数组 result = np.split(arr, 3) print(result) 对于多维数组,可以...