np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。 axis: 可选参数,指定要分割的轴。默认为 0(即行分割)。 示例: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])...
new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
拆分NumPy 数组拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。实例将数组分为 3…
使用hsplit分割三维数组 虽然hsplit主要用于二维数组,但它同样可以处理更高维度的数组。对于三维数组,hsplit沿着第二个维度(列)进行分割。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建一个三维数组 arr_3d=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])# 使用hsplit将三维...
以下是使用numpy的split()函数将numpy数组拆分为具有特定元素数的数组的步骤: 导入numpy库: 代码语言:txt 复制 import numpy as np 创建一个numpy数组: 代码语言:txt 复制 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 使用split()函数将数组拆分为具有特定元素数的子数组。split()函...
np.array_split()不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)
NumPy 分割与搜索数组详解,NumPy的`np.array_split()`函数用于分割数组。基本语法是`np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None)`,它接受一个NumPy数组和分割参数,按指定轴进行分割。示例:将`[1,2,3,4,5,6]`分割成3个子数组,结果是`[[1,2],[3,4],[5,6]]`。注
numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0) Parameters: Return value: Example: Splitting a NumPy array into equal-sized subarrays using numpy.array_split() >>> import numpy as np >>> a = np.arange(9.0) >>> np.array_split(a, 4) ...
split(a, [np.where(a > 5)[0][0]]) print(b) Python Copy输出为:[array([2, 3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])] Python Copy根据上面的代码,我们将 a 数组根据条件,分成了两个数组。在这个例子中,使用了 np.where() 函数,然后通过比较数组中的每个值,找到第一个大于 5 的元素,然后...
1. numpy.split()函数作用：split函数用于沿指定轴将数组分割成多个子数组。参数说明：ary：要分割的数组。indices_or_sections：指定分割点的索引位置或将数组平均分割的段数。示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np...