np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。 axis: 可选参数,指定要分割的轴。默认为 0(即行分割)。 示例: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])...
new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
arr = np.array([1,2,3,4,5,6]) newarr =np.array_split(arr,4) [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5]), array([6])] 拆分二维数组 拆分二维数组时使用相同的语法。 使用array_split()方法,传入要拆分的数组和要拆分的数量。 例子 将二维数组拆分为三个二维数组。 arr = np.array...
导入numpy库: 代码语言:txt 复制 import numpy as np 创建一个numpy数组: 代码语言:txt 复制 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 使用split()函数将数组拆分为具有特定元素数的子数组。split()函数的第一个参数是要拆分的数组,第二个参数是拆分后每个子数组中的元素数。 ...
使用hsplit分割三维数组 虽然hsplit主要用于二维数组,但它同样可以处理更高维度的数组。对于三维数组,hsplit沿着第二个维度(列)进行分割。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建一个三维数组 arr_3d=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])# 使用hsplit将三维...
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(arr, 4) print(newarr) 运行实例 提示:我们也有 split() 方法可用,但是当源数组中的元素较少用于拆分时,它将不会调整元素,如上例那样,array_split() 正常工作,但 split() 会失败。 拆分为数组 array_split...
NumPy 分割与搜索数组详解,NumPy的`np.array_split()`函数用于分割数组。基本语法是`np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None)`,它接受一个NumPy数组和分割参数,按指定轴进行分割。示例:将`[1,2,3,4,5,6]`分割成3个子数组,结果是`[[1,2],[3,4],[5,6]]`。注
split(a, [np.where(a > 5)[0][0]]) print(b) Python Copy输出为:[array([2, 3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])] Python Copy根据上面的代码,我们将 a 数组根据条件,分成了两个数组。在这个例子中,使用了 np.where() 函数,然后通过比较数组中的每个值,找到第一个大于 5 的元素,然后...
1. numpy.split()函数作用：split函数用于沿指定轴将数组分割成多个子数组。参数说明：ary：要分割的数组。indices_or_sections：指定分割点的索引位置或将数组平均分割的段数。示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np...
在NumPy中,可以使用numpy.split()函数来分割数组。该函数接受三个参数,分别为待分割的数组、分割点或分割的位置、沿着哪个轴进行分割。 示例如下: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # 将数组arr分割成两部分 splitted_arr = np.split(arr, [3]) print(...