np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。 axis: 可选参数,指定要分割的轴。默认为 0(即行分割)。 示例: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])...
import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])print("原始数组:",a)print("使用numpy.array_split()将数组分为2个数组:",np.array_split(a,2))print("使用numpy.array_split()将数组分为3个数组:",np.array_split(a,3))print("使用numpy.array_split()将数组分为5个数组:",np.ar...
1,2,3,4,5,6])# 将数组分割成 3 个子数组new_arrays=np.array_split(arr,3)print(new_arrays)# 输出:# [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]# 指定分割位置new_arrays=np.array_split(arr,[ 2,5])print(new_arrays)# 输出:# [array([1, 2]), array([ 3, 4]), ar...
要将numpy数组拆分为具有特定元素数的数组,可以使用numpy的split()函数。该函数可以按照指定的方式将数组拆分成多个子数组。 以下是使用numpy的split()函数将numpy数组拆分为...
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(arr, 4) print(newarr) 运行实例 提示:我们也有split()方法可用,但是当源数组中的元素较少用于拆分时,它将不会调整元素,如上例那样,array_split()正常工作,但split()会失败。
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。axis: 可选参数,指定要分割的轴。默...
np.array_split()不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)
, [13, 19], [39, 81]])]3.np.split()：可以做水平或垂直拆分# split：可以做水平或垂直拆分，axis=0 行，axis=1 列# 默认按行拆分np.split(n,2)# 执行结果[array([[11, 47, 82, 13], [17, 66, 24, 53], [84, 10, 72, 20]]), array([[83, 33, 7, 23], [...
split(a, [np.where(a > 5)[0][0]]) print(b) Python Copy输出为:[array([2, 3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])] Python Copy根据上面的代码,我们将 a 数组根据条件,分成了两个数组。在这个例子中,使用了 np.where() 函数,然后通过比较数组中的每个值,找到第一个大于 5 的元素,然后...
1. numpy.split()函数作用：split函数用于沿指定轴将数组分割成多个子数组。参数说明：ary：要分割的数组。indices_or_sections：指定分割点的索引位置或将数组平均分割的段数。示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np...