hsplit函数(col方向) 使用hsplit,通过指定要返回的相同shape的array的数量,或者通过指定分割应该发生之后的列来沿着其横轴拆分原array: 指定相同shape的array的数量来拆分原array: 指定分割应该发生之后的列来拆分原array vsplit函数 (row方向) vsplit沿着垂直轴分割,其分割方式与hsplit用法相同。 1、 2、 array_split...
np.array_split 函数的基本语法如下: 代码语言:txt 复制 numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0) ary: 要分割的数组。 indices_or_sections: 如果是一个整数,表示要分割成的等份;如果是一个序列,则表示分割的位置。 axis: 分割的方向,默认为0(即按行分割)。
# 不均等分割 np.array_split() y = np.array_split(x, 4, axis=0) #第0项分割出来的元素最多,剩下的均等分 print('不均等分割:',y) y = np.split(x, (3,)) # 在第3行之前进行切割,切割成2份 print(y) y = np.split(x, [3, 5, 7, 8]) #都是开区间进行分割,在第3行,第5行...
y= np.split(x, 3, axis=0)#平均分成三份,不能平均的话则会报错,axis默认为0print(y)#不均等分割 np.array_split()y = np.array_split(x, 4, axis=0)#第0项分割出来的元素最多,剩下的均等分print('不均等分割:',y) y= np.split(x, (3,))#在第3行之前进行切割,切割成2份print(y) y...
np.array_split(): array_split()可以进行不均等划分。 按列表中的数字,在3,5,6,10位置处分割。 一旦不均等就会报错: x = np.arange(8) y= np.split(x, 3)print(y) 报错为: ValueError: array split doesnotresultinan equal division
print (np.split(a, [1, 2],axis = 1)) 输出: [array([[1, 2, 3], [1, 2, 5]]), array([[4, 6, 7]]), array([], shape=(0, 3), dtype=int32)] [array([[1], [1], [4]]), array([[2], [2], [6]]), array([[3], ...
所以组可能没有按顺序排列。我使用qcut函数来保证组的排名。我尝试使用np.array_split，但是数据没有按...
问np.array_split给出ValueError:无法复制大小为-的序列EN上传文件是工作中常用的功能，不同的场景对不...
np.split(ary, indices_or_sections, axis=0)函数功能:把一个数组从左到右按顺序切分参数:ary:要切分的数组indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置axis:沿着哪个维度进行切向,默认为0,横向切分先来看一下一维数组的情况import numpy as npx =np.array([0,1...
hsplit : Split array into multiple sub-arrays horizontally (column wise) vsplit : Split array into multiple sub-arrays vertically (row wise) dsplit : Split array into multiple sub-arrays along the 3rd axis (depth). stack : Stack a sequence of arrays along a new axis. ...