array_1=np.array([[1,2],[3,4]])array_2=np.array([[5,6],[7,8]])# 垂直堆叠stacked_array=np.vstack((array_1,array_2))print(stacked_array) Python Copy Output: 示例代码 15:水平分割二维数组 importnumpyasnp array_2d=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])# 水平分割成两部分spli...
import numpy as np# 按行切割array_2d = np.arange(0,10).reshape(2,5)print(array_2d)print(np.split(array_2d,2))# 按列切割array_2d = np.arange(0,12).reshape(2,6)print(array_2d)print(np.split(array_2d,3,axis=1)) 向数组中添加元素 numpy提供了两个向数组中添加元素的方法,分别时app...
1. 通用函数 2. 元素查找 2.1 np.where 3. 逻辑判断 3.1 np.all 3.2 np.any 4. 数组排序 4.1 sort 5. 数组分割 5.1 np.array_split 5.2 np.dsplit 5.3 np.hsplit 6. 数组拼接 6.1 np.dstack 6.2 np.hstack 7. 维度转换 7.1 一维转多维 7.2 多维转一维 ...
# Split array into groups of ~3 a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) print(np.array_split(a,3)) >>> [array([1,2,3]),array([4,5,6]),array([7,8])] 数组形状变化 操作 其他 举例: #Findinverseofagivenmatrix >>>np.linalg.inv([[3...
vsplit(arr2d, 3)) 3. np.array_split np.array_split与np.split类似,但它允许分割成不等长的子数组。 示例 # 分割成不等长的子数组 print(np.array_split(arr, 4)) 注意事项 使用np.split时,如果指定的是分割成的均等分的数量,则数组的大小必须能被该数量整除,否则会报错。如果需要分割成不等长的子...
np.split(a, 2) 结果:[array([[0, 1, 2, 3, 4]]), array([[5, 6, 7, 8, 9]])] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 删除元素 delete(arr,obj,axis):沿特定轴删除数组中的子数组 example: delete(a, 2, 1):删除a中第3列 ...
11.1 concat/stack/split方法 concat在已有的维度上进行拼接,能够一次完成多个数组的拼接,默认axis=0 stack在新的维度上进行拼接 split是把一个数组从左到右按照顺序切分 对于concat连接数据,可以根据指定的axis进行不同方向的拼接,concat是concatente的简称,pandas里面直接使用的concat,也是有相同的操作,之后会讲 ...
下面是一个示例代码,将一个2d数组等分成两个部分: 代码语言:txt 复制 import numpy as np # 创建一个2d数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 将数组沿着行的方向分割成两个部分 result = np.split(arr, 2, axis=0) ...
b = np.array([2, 4, 6]) # Stack two arrays row-wise print(np.vstack((a,b))) >>> [[1 3 5] [2 4 6]] # Stack two arrays column-wise print(np.hstack((a,b))) >>> [1 3 5 2 4 6] 分割数组 举例: # Split array into groups of ~3 ...