array_1=np.array([[1,2],[3,4]])array_2=np.array([[5,6],[7,8]])# 垂直堆叠stacked_array=np.vstack((array_1,array_2))print(stacked_array) Python Copy Output: 示例代码 15:水平分割二维数组 importnumpyasnp array_2d=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])# 水平分割成两部分spli...
使用split分割二维数组 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 # 创建一个二维数组 arr_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])# 沿轴0(行)将二维数组分割为2个子数组 result_axis0=np.split(arr_2d,2,axis=0)# 沿轴1(列)将二维数组分割为3个子数组 result_axis1=np.sp...
# Split array into groups of ~3 a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) print(np.array_split(a,3)) >>> [array([1,2,3]),array([4,5,6]),array([7,8])] 数组形状变化 操作 其他 举例: #Findinverseofagivenmatrix >>>np.linalg.inv([[3...
1. 通用函数 2. 元素查找 2.1 np.where 3. 逻辑判断 3.1 np.all 3.2 np.any 4. 数组排序 4.1 sort 5. 数组分割 5.1 np.array_split 5.2 np.dsplit 5.3 np.hsplit 6. 数组拼接 6.1 np.dstack 6.2 np.hstack 7. 维度转换 7.1 一维转多维 7.2 多维转一维 ...
np.hsplit和np.vsplit是np.split的特例,分别用于沿水平轴和垂直轴分割数组。 示例 # 水平分割print(np.hsplit(arr2d,3))# 垂直分割print(np.vsplit(arr2d,3)) 3.np.array_split np.array_split与np.split类似,但它允许分割成不等长的子数组。
11.1 concat/stack/split方法 concat在已有的维度上进行拼接,能够一次完成多个数组的拼接,默认axis=0 stack在新的维度上进行拼接 split是把一个数组从左到右按照顺序切分 对于concat连接数据,可以根据指定的axis进行不同方向的拼接,concat是concatente的简称,pandas里面直接使用的concat,也是有相同的操作,之后会讲 ...
np.split(a, 2) 结果:[array([[0, 1, 2, 3, 4]]), array([[5, 6, 7, 8, 9]])] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 删除元素 delete(arr,obj,axis):沿特定轴删除数组中的子数组 example: delete(a, 2, 1):删除a中第3列 ...
下面是一个示例代码,将一个2d数组等分成两个部分: 代码语言:txt 复制 import numpy as np # 创建一个2d数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 将数组沿着行的方向分割成两个部分 result = np.split(arr, 2, axis=0) ...
[array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8])] 2.numpy.hsplit split()函数的特例,其中轴为 1 表示水平分割。 import numpy as np a = np.arange(16).reshape(4,4) print(a) print('水平分割:') b = np.hsplit(a,2) ...
numpy.atleast_1d()numpy.atleast_2d()numpy.atleast_3d()example:np.atleast_3d([7,8,9,7,5,1,2,4,8,5,3]) 结果:array[[[7][8][9][7][5][1][2][4][8][5][3]]] 7. 类型转换 在NumPy中,还有一系列以as开头的方法,它们可以将特定输入转换为数组,亦可将数组转换为矩阵、标量,ndarr...