array_1=np.array([[1,2],[3,4]])array_2=np.array([[5,6],[7,8]])# 垂直堆叠stacked_array=np.vstack((array_1,array_2))print(stacked_array) Python Copy Output: 示例代码 15:水平分割二维数组 importnumpyasnp array_2d=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])# 水平分割成两部分spli...
arr_2d=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])# 使用hsplit将数组按列分割为2个子数组 result=np.hsplit(arr_2d,2)print("水平分割后的数组:")forsub_arrinresult:print(sub_arr) 在这个示例中,hsplit()将二维数组沿着列的方向分割为两个子数组,每个子数组包含原数组的一部分列。与split()相比,hsplit...
import numpy as np # 创建一个2d数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 将数组沿着行的方向分割成两个部分 result = np.split(arr, 2, axis=0) # 打印分割后的子数组 for sub_arr in result: print(sub_arr) 输出结果: 代码语言:txt 复制 [[1 2 3] [4 ...
3 np.split 自由拆解数组 # 横切也能纵切的函数 np.split() ,自由分割数组a=np.array([[1,11,2,22],[3,33,4,44],[5,55,6,66],[7,77,8,88]])print(np.split(a,indices_or_sections=2,axis=0))# 分成两段print(np.split(a,indices_or_sections=[2,3],axis=1))# 在第二维度,分片成 ...
split(arr, [1],axis=1) print('1st\n',first) print('2nd\n',second) 1st [[0] [1] [2] [3] [4] [5] [6]] 2nd [[0 0] [1 1] [2 2] [3 3] [4 4] [5 5] [6 6]] (iii) 通用函数与统计函数 np.sqrt(arr) :开方 np.exp(arr) :指数 np.maximum(x, y) :返回xy中...
# Split array into groups of ~3 a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) print(np.array_split(a,3)) >>> [array([1,2,3]),array([4,5,6]),array([7,8])] 数组形状变化 操作 其他 举例: #Findinverseofagivenmatrix >>>np.linalg.inv([[3...
[array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8])] 2.numpy.hsplit split()函数的特例,其中轴为 1 表示水平分割。 import numpy as np a = np.arange(16).reshape(4,4) print(a) print('水平分割:') b = np.hsplit(a,2) ...
矩阵维度:array.ndim 矩阵形状:array.shape 矩阵元素个数:array.size 矩阵元素数据类型:array.dtype # encoding:utf-8 import numpy as np #定义一个二维矩阵 array = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) print(array) print(array.ndim)#矩阵维度 ...
数组的拆分(split)## 前面讲到了数组的拼接,相应的就是拆分。vstack->vsplit和hstack->hsplit vsplit### c = np.arange(24).reshape(4,6) c1,c2 = np.vsplit(c,2) >>c1 array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10, 11]]) ...
a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) np.stack((a, b)) 当然,也可以横着堆叠。 1 np.stack((a, b), axis=-1) 2.10 拆分 split 及与之相似的一系列方法主要是用于数组的拆分,列举如下: split(ary,indices_or_sections,axis):将数组拆分为多个子数组。dsplit(ary,indices_or_sect...