new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
y= np.split(x, 3, axis=0)#平均分成三份,不能平均的话则会报错,axis默认为0print(y)#不均等分割 np.array_split()y = np.array_split(x, 4, axis=0)#第0项分割出来的元素最多,剩下的均等分print('不均等分割:',y) y= np.split(x, (3,))#在第3行之前进行切割,切割成2份print(y) y...
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。
array_split() 方法的返回值是一个包含每个分割的数组。 如果将一个数组拆分为 3 个数组,则可以像使用任何数组元素一样从结果中访问它们: 实例 访问拆分的数组: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(arr, 3) print(newarr[0]) print(newarr[1]...
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数...
将numpy数组列表拆分成n个子列表可以使用numpy的split函数。split函数可以按照指定的索引位置将数组拆分成多个子数组。 具体步骤如下: 导入numpy库:import numpy as np 创建一个numpy数组列表:arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) ...
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None) 1. array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。
1. numpy.split()函数作用：split函数用于沿指定轴将数组分割成多个子数组。参数说明：ary：要分割的数组。indices_or_sections：指定分割点的索引位置或将数组平均分割的段数。示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np...
将一个数组s分为多个数组，按s中元素总数尽量均分，使用numpy.array_split()方法。【示例代码】import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])print("原始数组:",a)print("使用numpy.array_split()将数组分为2个数组:",np.array_split(a,2))print("使用numpy.array_split()将数组分为3...
split(a, [np.where(a > 5)[0][0]]) print(b) Python Copy输出为:[array([2, 3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])] Python Copy根据上面的代码,我们将 a 数组根据条件,分成了两个数组。在这个例子中,使用了 np.where() 函数,然后通过比较数组中的每个值,找到第一个大于 5 的元素,然后...