new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。 axis: 可选参数,指定要分割的轴...
newarr =np.array_split(arr,4) [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5]), array([6])] 拆分二维数组 拆分二维数组时使用相同的语法。 使用array_split()方法,传入要拆分的数组和要拆分的数量。 例子 将二维数组拆分为三个二维数组。 arr = np.array([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8...
1. numpy.split()函数作用：split函数用于沿指定轴将数组分割成多个子数组。参数说明：ary：要分割的数组。indices_or_sections：指定分割点的索引位置或将数组平均分割的段数。示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np...
array_split() 方法的返回值是一个包含每个分割的数组。 如果将一个数组拆分为 3 个数组,则可以像使用任何数组元素一样从结果中访问它们: 实例 访问拆分的数组: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_split(arr, 3) print(newarr[0]) print(newarr[1]...
1、numpy数组等量分割可以用hsplit(horizontal split)、vsplit(vertical split)、split等方法 2、numpy数组不等量分割可以用array_split方法 不等量分割 不等量分割可以用array_split方法 2.1、水平分割 水平分割,所以axis是1 a = np.arange(12).reshape((3,4)) ...
import numpy as np # create a 1-D array array1 = np.array([0, 1, 2, 3]) # split into two equal length sub-arrays subArrays= np.split(array1, 2) print(subArrays) ''' Output: [array([0, 1]), array([2, 3])] ''' Run Code split() Syntax The syntax of split() is...
array_split(A, 3, axis = 1) # Test 2 result [array([[0, 1], [4, 5], [8, 9]]), array([[ 2], [ 6], [10]]), array([[ 3], [ 7], [11]])] In [5]: # Test 3 # 垂直方向分割 print np.vsplit(A, 3) # 水平方向分割 print np.hsplit(A, 2) # Test 3 result ...
将一个数组s分为多个数组，按s中元素总数尽量均分，使用numpy.array_split()方法。【示例代码】import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])print("原始数组:",a)print("使用numpy.array_split()将数组分为2个数组:",np.array_split(a,2))print("使用numpy.array_split()将数组分为3...
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None) 1. array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。