NumPy 分割数组 NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 i
13, 19], [70, 50, 39, 81]])] # 按列拆分np.split(n,2,axis=1)# 执行结果[array([[11, 47], [17, 66], [84, 10], [83, 33], [19, 67], [70, 50]]), array([[82, 13], [24, 53
np.array_split与np.split类似,但它允许分割成不等长的子数组。 示例 # 分割成不等长的子数组 print(np.array_split(arr, 4)) 注意事项 使用np.split时,如果指定的是分割成的均等分的数量,则数组的大小必须能被该数量整除,否则会报错。如果需要分割成不等长的子数组,应使用np.array_split。 在使用索引数组进...
切割方式与hsplit一致。(3)split/array_split是手动的指定axis参数,axis=0代表按行进行切割,axis=1代表按列进行切割4. 矩阵转置(1)可以通过ndarray.T的形式进行转置(2)也可以通过ndarray.transpose()进行转置,这个方法返回的是一个View,所以对返回值上进行修改,会...
numpy.split:分割数据,numpy.resize:改变数组的形状和大小。 numpy.vstack:将多个数组垂直堆叠以创建一个新数组。 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Vertically stack the arrays ...
numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0) Parameters: Return value: Example: Splitting a NumPy array into equal-sized subarrays using numpy.array_split() >>> import numpy as np >>> a = np.arange(9.0) >>> np.array_split(a, 4) ...
b = np.array([2,4,6]) # Stack two arrays row-wise print(np.vstack((a,b))) >>>[[135] [246]] # Stack two arrays column-wise print(np.hstack((a,b))) >>>[135246] 分割数组 举例: # Split array into groups of ~3
Split an array into multiple sub-arrays. Please refer to the split documentation. The only difference between these functions is that array_split allo
'array', 'array2string', 'array_equal', 'array_equiv', 'array_repr', 'array_split', 'array_str', 'asanyarray', 'asarray', 'asarray_chkfinite', 'ascontiguousarray', 'asfarray', 'asfortranarray', 'asmatrix', 'asscalar', 'atleast_1d', 'atleast_2d', 'atleast_3d', 'average'...
Weeks indices initial [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]Weeks indices after split [array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64), array([5, 6, 7, 8, 9], dtype=int64), array([10, 11, 12, 13, 14], dtype=int64), array([15, 16, 17, 18, 19],...