array6=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print("数组6的元素总数:",array6.size) Python Copy Output: 示例代码 7:查询数组的形状 importnumpyasnp array7=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])print("数组7的形状:",array7.shape) Python Copy Output: 3. 修改 Numpy 数组的大小 修改数组的大小是...
print("size:"array.size)判断数组的大小 numpy的创建array array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]简单创建(注意下打印出来之后没有中间,号) array = np.array([[1,2,3],dtype=np.int) print(array.dtype)dtype设定数组中的格式,一般有int,float等等,默认的是64位的,如果要32位的改成int32,通常来...
1.size的用法 import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数 X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数 X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数 print("number:",number) print("X_row:",X_row) print("X_col...
size:元素个数 1>>>importnumpy as np#导入numpy模块,np是为了使用方便的简写2>>> array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#列表转化为矩阵3>>>print(array)4[[1 2 3]5[2 3 4]]6>>>7>>>print('number of dim:',array.ndim)#维度8number of dim: 29>>>print('shape :',array.shape)...
•array.size - 数组元素的总数。这等于 shape 的元素的乘积。 •array.dtype - 一个描述数组中元素类型的对象。可以使用标准的Python类型创建或指定dtype。另外NumPy提供它自己的类型。例如numpy.int32、numpy.int16和numpy.float64。 •array.itemsize - 数组中每个元素的字节大小。例如,元素为 float64 类型...
1.size的用法 import numpyas np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) number=X.size# 计算 X 中所有元素的个数 X_row=np.size(X,0)#计算 X 一行元素的个数 X_col=np.size(X,1)#计算 X 一列元素的个数 ...
# 一维数组 l = [1,2,3,4,5,6] l[0],l[-1] # 执行结果 (1, 6) # 一维数组 n = np.array(l) n[0],n[-1] # 执行结果 (1, 6) # 二维数组 n = np.random.randint(0,10,size=(4,5)) n # 执行结果 array([[5, 3, 9, 5, 1], [9, 9, 9, 5, 8], [6, 7, 5, ...
在NumPy中,可以使用numpy.array创建数组,使用len()函数或者数组的size属性来获取一维数组的长度。 示例代码1:使用len()获取一维数组长度 importnumpyasnp# 创建一个一维数组array1=np.array([1,2,3,4,5,"numpyarray.com"])# 使用len()函数获取数组长度length1=len(array1)print(length1) ...
array([1,2,3,4],dtype=np.complex128) print(a1) print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型 print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型 print("数组元素总数:",a1.size) #打印数组尺寸,即数组元素总数 print("数组形状:",a1.shape) #打印数组形状 print("数组的维度数目",...
1分钟带你学会NumPy的矩阵操作 1.算术运算符加减乘除# 导包import numpy as np# 创建一个4行5列的二维数组n = np.random.randint(0,10,size=(4,5))n# 执行结果array([[1, 2, 3, 4, 5], [2, 9, 7, 0, 0], [5, 1, 3, 2, 5], [2, 7, 2, 2, 9]]) # 加法：数组每...