sub_arrays = np.split(arr, 4) for sub_array in sub_arrays: print(sub_array) 请注意,使用numpy.split()时,原数组的大小必须能够被拆分次数整除,否则会报错。 四、利用NUMPY.HSPLIT()和NUMPY.VSPLIT() 针对多维数组,numpy.hsplit()和numpy.vsplit()方法分别用于水平和垂直拆分数组,它们是numpy.split()的...
>>> print(np.array_split(A,2,axis=0)) [array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11]])] 六、其他分割方法 在numpy中还有np.vsplit(),np.hsplit()方法可以用 >>> print(np.vsplit(A,3)) [array([[0, 1, 2, 3]]), array([[4, 5, 6, 7]]), ...
[array([1, 2]), array([3, 4]), array([5]), array([6])] 拆分二维数组 拆分二维数组时使用相同的语法。 使用array_split()方法,传入要拆分的数组和要拆分的数量。 例子 将二维数组拆分为三个二维数组。 arr = np.array([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,10], [11,12]]) newa...
使用split分割一维数组 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnp # 创建一个一维数组 arr=np.array([1,2,3,4,5,6])# 将数组分割为3个子数组 result=np.split(arr,3)print("分割后的数组:")forsub_arrinresult:print(sub_arr) ...
拆分NumPy 数组 拆分是连接的反向操作。 连接(Joining)是将多个数组合并为一个,拆分(Spliting)将一个数组拆分为多个。 我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。 实例 将数组分为 3 部分: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) newarr = np.array_spl...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 拆分数组。 1、使用array_split()拆分NumPy数组 ...
np.array_split()不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)
在Python的Numpy库中,可以使用numpy.split()函数对数组进行分割。这个函数根据指定的索引位置将数组分割成多个子数组,并返回一个包含这些子数组的列表。 以下是numpy.split()函数的基本用法: import numpy as np # 创建一个示例数组 arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 使用numpy...
机器学习算法中大部分都是调用Numpy库来完成基础数值计算的。 安装方法: pip3 install numpy 1. 1. ndarray数组基础 python中用列表保存一组值,可将列表当数组使用。另外,python中有array模块,但它不支持多维数组,无论是时列表还是array模块都没有科学运算函数,不适合做矩阵等科学计算。numpy没有使用python本身的数...
# 导入numpy模块importnumpyasnp # 创建一个数组 b=[3,6,9]# 对数组中的每一个数进行开平方print(np.sqrt(b)) 下面是运行结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [1.732050812.449489743.] 1.3 数组的创建 1.3.1 array创建 ...