new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
NumPy 分割数组 NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 i
1. numpy.split()函数作用：split函数用于沿指定轴将数组分割成多个子数组。参数说明：ary：要分割的数组。indices_or_sections：指定分割点的索引位置或将数组平均分割的段数。示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np...
数组的拆分就是将一个数组分割成多个数组,可以使用NumPy模块中的split()函数、hsplit()函数和vsplit()函数实现。 使用split()函数拆分数组,示例如下: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) arr1 = np.split(arr, 2) arr2 = np.split(arr, 4)...
c= np.split(a,2,1)print(c)print('\n')print('沿水平方向分割:') d= np.hsplit(a,2)print(d) 输出结果为: 第一个数组:[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15]] 默认分割(0轴):[array([[0, 1, 2, 3], ...
numpy.split()是Numpy中的基础数组分割函数,可以沿指定轴将一个数组划分为若干等份。通过指定分割的次数或者位置来控制分割的方式。split()不仅适用于一维数组,还可以用于多维数组的分割。 使用split分割一维数组 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 importnumpyasnp # 创建一个一维数组 arr=np.array([1,2,3...
下面是使用split()函数的几个示例: import numpy as np # 示例1:将数组拆分成两个子数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) subarrays = np.split(arr1, 2) print(subarrays) # 输出:[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])] # 示例2:将数组拆分成三个子数组 arr2 = np.arra...
在NumPy中,可以使用numpy.split()函数来分割数组。该函数接受三个参数,分别为待分割的数组、分割点或分割的位置、沿着哪个轴进行分割。 示例如下: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # 将数组arr分割成两部分 splitted_arr = np.split(arr, [3]) print(...
split(a, [np.where(a > 5)[0][0]]) print(b) Python Copy输出为:[array([2, 3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])] Python Copy根据上面的代码,我们将 a 数组根据条件,分成了两个数组。在这个例子中,使用了 np.where() 函数,然后通过比较数组中的每个值,找到第一个大于 5 的元素,然后...
将一个数组s分为多个数组，按s中元素总数尽量均分，使用numpy.array_split()方法。【示例代码】import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])print("原始数组:",a)print("使用numpy.array_split()将数组分为2个数组:",np.array_split(a,2))print("使用numpy.array_split()将数组分为3...