NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。
new_arrays = np.array_split(arr, mask) print(new_arrays) # 输出: # [array([2, 4, 6]), array([1, 3, 5])] 练习 使用np.array_split()将以下数组arr沿行分割成 4 个子数组,每个子数组包含相等数量的元素。 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
### 关于np.split()函数x = np.arange(9)#9行1列的列向量print(x, np.shape(x)) y= np.split(x, 3)#平均分成三份,不能平均的话则会报错print(y) y= np.split(x, 3, axis=0)#平均分成三份,不能平均的话则会报错,axis默认为0print(y)#不均等分割 np.array_split()y = np.array_split...
它是split()函数的特定版本,沿着数组的轴1进行分割(对于二维数组,这意味着沿列方向分割)。它能够简化水平分割的操作,非常适合处理二维及以上维度的数组。 使用hsplit水平分割二维数组 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建一个二维数组 arr_2d=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])# ...
[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6, 7, 8, 9])] 在这个例子中,我们使用了numpy库中的split函数将一个包含9个元素的数组拆分成了两个子数组,第一个子数组包含前3个元素,第二个子数组包含后6个元素。 除了使用split函数外,还可以使用numpy库中的其他函数来拆分数组,例如hsplit、vsplit等。这些函数可...
1. numpy.split()函数作用：split函数用于沿指定轴将数组分割成多个子数组。参数说明：ary：要分割的数组。indices_or_sections：指定分割点的索引位置或将数组平均分割的段数。示例代码：import numpy as np# 生成一个一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])# 将数组分割为三个子数组result = np...
NumPy 提供了np.array_split()函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array,indices_or_sections,axis=None) 1. array: 要分割的 NumPy 数组。 indices_or_sections: 指定分割位置的整数列表或要包含每个子数组的元素数量的列表。
数组的拆分就是将一个数组分割成多个数组,可以使用NumPy模块中的split()函数、hsplit()函数和vsplit()函数实现。 使用split()函数拆分数组,示例如下: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
下面是使用split()函数的几个示例: import numpy as np # 示例1:将数组拆分成两个子数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) subarrays = np.split(arr1, 2) print(subarrays) # 输出:[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])] # 示例2:将数组拆分成三个子数组 arr2 = np.arra...
split(a, [np.where(a > 5)[0][0]]) print(b) Python Copy输出为:[array([2, 3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])] Python Copy根据上面的代码,我们将 a 数组根据条件,分成了两个数组。在这个例子中,使用了 np.where() 函数,然后通过比较数组中的每个值,找到第一个大于 5 的元素,然后...