除了使用subplots()方法创建子图外,我们还可以使用add_subplot()方法来逐个添加子图,并在创建过程中调整子图之间的空间。 示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(221)ax2=fig.add_subplot(222)ax3=fig.add_subplot(223)
4. 使用width_ratios和height_ratios 如果我们想更精确地控制子图的宽度和高度比例,可以使用width_ratios和height_ratios参数。 以下是一个示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,3,figsize=(12,8),gridspec_kw={'width_ratios':[1,2,1],'height_ratios':[2,1]})x=np....
在Matplotlib中,我们常常需要在一个figure中创建多个子图(subplots)。每个子图可以有不同的尺寸和位置。我们可以使用gridspec_kw参数在创建子图时指定这些尺寸和位置。gridspec_kw参数允许你传递一个字典,其中可以定义网格的宽度和高度比例,以及每个子图的间距。下面是一个示例代码: import matplotlib.pyplot as plt import ...
如果nrows、ncols、plot_number都是个位数,则你可以指定一个三位数来简化函数调用matplotlib.pyplot.subplot(integer),其中百分位代表nrows,十分位代表ncols,各位代表plot_number。 1.3matplotlib.pyplot.subplots() 一次性创建多个subPlot,而pyplot.subplot()每次只会创建一个SubPlot。 参数: nrows:行数,默认为1; ncol...
在这个例子中,height_ratios和width_ratios参数用于设置行和列的高度和宽度比例,从而控制每个subplot的大小。 调整subplot之间的间距: 有时,调整subplot之间的间距也可以间接影响subplot的视觉效果大小。可以使用subplots_adjust方法来实现这一点。 python import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(2, 2...
fig = plt.figure(constrained_layout=True)subfigs= fig.subfigures(1,2, wspace=0.07, width_ratios=[1.5,1.]) axs0 =subfigs[0].subplots(2,2)subfigs[0].set_facecolor('0.9')subfigs[0].suptitle('subfigs[0]\nLeftside') subfigs[0].supxlabel('xlabel forsubfigs[0]')axs1 =subfigs[1...
6. width_ratios 功能:一个浮点数,列的相对宽度。 7. height_ratios 功能:一个浮点数,行的相对高度。 二、fig.add_subplot() GridSpec()函数创建了子图的基本布局,但是具体子图的绘制,需要add_subplot()函数来实现参数: 1. * args 功能:必填,一个位置参数,是一个三元组,分别表示行,列,第几个图。或者:...
1.使用 plt.subplots 绘制均匀状态下的子图 2.使用 GridSpec 绘制非均匀子图 二、子图上的方法 一、子图 1.使用 plt.subplots 绘制均匀状态下的子图 返回元素分别是画布和子图构成的列表,第一个数字为行,第二个为列,不传入时默认值都为1 figsize 参数可以指定整个画布的大小 ...
width_ratios/height_ratios:列表里的元素数与列数(行数)相等,代表各列(行)的宽度(高度)比例; ax_k = fig.add_gridspec(spec[i,j])spec[i,j]类似于索引 4.3 子图上的方法 fig,ax = plt.subplots(nrows, ncols, figsize, ···) ax对象上定义了和plt类似的图形绘制函数,常用的有:plot、hist、scatte...
subplots 和 subplots_mosaic 都允许自定义宽高,运用 gridspec_kw 参数(字典),确定分割比例(列表)。 gs_kw = dict(width_ratios=[2, 1], height_ratios=[1, 3]) fig, axd = plt.subplot_mosaic([['upper left', 'right'], ['lower left', 'right']], ...