importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个12x4英寸的图形,包含1行2列的子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)ax1.plot(x,y1)ax1.set_title('Sine Wave - how2
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个包含两个子图的图形fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)# 在第一个子图中绘制正弦曲线x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax1.set_title('Sine Curve - how2matplotlib.com')# 在第二个子图中绘制余弦曲线ax2.plot(x,np.cos(x))a...
学习使用width_ratio和height_ratio特别有用,因为函数subplots()在gridspec_kw参数中接受它们。 为此,GridSpec接受的任何参数都可以通过gridspec_kw参数传递给subplots()。 此示例在不直接使用gridspec实例的情况下重新创建前面的图。 gs_kw = dict(width_ratios=widths,height_ratios=heights) fig6,f6_axes...
importmatplotlib.pylotasplt# 创建2x2的布局# 方法1:fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)# 方法2:fig, axes = plt.subplot_mosaic([['upper left','upper right'], ['lower left','lower right']]) 从low-level的角度来看,figure的布局由两个特性决定: GridSpec 明确figure上的网格(grid)形...
fig,axs=plt.subplots(2,2)# a figurewitha 2x2 gridofAxes Axes:绘制 2D 图像的实际区域,也称为轴域区,或者绘图区; An Axes is an Artist attached to a Figure that contains a region for plotting data, and usually includes two (or three in the case of 3D) Axis objects (be aware of the...
subplots(4, 4, sharex=True, sharey=True)#sharex与sharey表示其共享一个x/y轴 plt.show() 尤其是 x 轴的刻度线,数字几乎重叠,很难辨认。 调整方法之一是使用 plt.MaxNLocator,它允许我们指定将显示的刻度线的最大数目。 给定这个最大数目后,Matplotlib 将使用内部逻辑来选择特定的刻度线位置(见下图): ...
如果想对比不同子图,可以利用参数subplots绘制DataFrame中每个序列对应的子图。核心代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data.plot(color='y', kind='barh', subplots=True)plt.show() 输出如图所示,对比五个城市的房价信息。 下面简单讲解绘制直方图。你或许会疑惑直方图和柱状图有什么区别...
# 创建直方图,展示鸢尾花(Iris)数据集中四个不同特征的分布情况 # 导入matplotlib.pyplot 模块并设置别名为plt,用于绘图 import matplotlib.pyplot as plt # 导入seaborn库并设置别名为sns,用于高级绘图 import seaborn as sns # 创建2x2的子图,设定画布大小为10x8英寸,分辨率为300dpi fig, axs = plt.subplots(2...
#subplots returns a Figure and an Axes object fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(20,5)) #manipulating the first Axes ax[0].plot(week,week_order) ax[0].set_xlabel('Week') ax[0].set_ylabel('Revenue') ax[0].set_title('Weekly income') #manipulating the second Axes ax[...
time108import matplotlib109import numpy as np110import seaborn as sns111import pandas as pd112import matplotlib.pyplot as plt 113114# 读取数据115n = time.strftime("%Y-%m-%d") + "-all-4db.csv"116data = pd.read_csv(n)117118# 设置窗口119fig, ax = plt.subplots(1,1)120print(data['...