1.1 使用plt.subplot() plt.subplot()函数允许我们更灵活地创建子图。它使用三位数的参数来指定子图的位置。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个图形plt.figure(figsize=(12,8))# 创建4个子图plt.subplot(221)x=np.linspace(0,5,100)plt.plot(x,x**2)plt.title('Square Function - how...
参考:How to Create Different Subplot Sizes in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了强大而灵活的工具来创建各种类型的图表。在数据分析和科学研究中,我们经常需要在同一个图形中展示多个相关但不同的图表。这就需要用到Matplotlib的子图(subplot)功能。本文将详细介绍如何在Matplotlib中创建...
The example creates a figure with three subplots arranged unevenly using theGridSpecmodule from Matplotlib. The top row subplot spans the full width of the figure and displays a sine wave, labeled "Sine Wave." The bottom row contains two subplots: the left subplot shows a cosine wave, labeled...
Using subplot_tool() function subplot_tool()function provides a slider to adjust the subplot right margin. It is an interactive way to refine the right side margin of the subplots. Users have to drag the right bar to tune the right margin. The syntax for the above: matplotlib.pyplot.subplo...
('Different degree curves', fontsize=19, fontweight='bold') # Plot the subplots # Plot 1 plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot(x, y1, 'g', linewidth=2) plt.title('Plot 1: 1st Degree curve', fontsize=15) # Plot 2 plt.subplot(2, 2, 2) plt.scatter(x, y2, color='k') plt....
subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) 基础设置: # 魔法函数,调整画布大小 %pylab inline pylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6) # 调整图片大小,长=10,宽=6 fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) # fig:可以对整个画布再进行配置 # axes:子画布的信息 ax0, ax1, ax2, ax3 ...
ax2 = fig.add_subplot(222) ax3 = fig.add_subplot(224) fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) axes[0,0].set(title='Upper Left') axes[0,1].set(title='Upper Right') axes[1,0].set(title='Lower Left') axes[1,1].set(title='Lower Right') ...
222)#2行2列中的第2个图ax2.plot(x,y)ax2.set_title('子图2')# 子图3ax3=plt.subplot(2,2...
https://stackoverflow.com/questions/20048352/how-to-adjust-the-size-of-matplotlib-legend-box 折线图plt.plot plt.plot(y)的横坐标是从0开始的数组下标。 plt.legend Matplotlib 放置legend(bbox_to_anchor) frameon: bool, default: rcParams["legend.frameon"] (default: True) ...
使用plt.subplot() 函数 例子2:这些子图如何共享坐标轴 ? 使用plt.subplots() 函数 例子3:如何在坐标系的右侧显示也显示y轴 ? 即:把折线图放到一个图里面,y轴却用不同的区间 使用axes.twinx() 函数 官方文档:Plots with different scales 例子4:多个子图常见的问题 ...