另一种方法是先创建一个指定大小的图形,然后再添加子图: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个12英寸宽、6英寸高的图形fig=plt.figure(figsize=(12,6))# 添加子图ax1=fig.add_subplot(121)# 1行2列的第1个子图ax2=fig.add_subplot(122)# 1行2列的第2个子图x=np.linspace(0,10,100)...
plt.xticks(fontsize =17)#对坐标的值数值,大小限制 plt.yticks(fontsize =17) ax2.set_xlabel('replay size',fontsize=18) plt.subplots_adjust(left=0.18, wspace=0.25, hspace=0.25, bottom=0.13, top=0.91) \#plt.text(0.4,0.4,'deviation from\n central line ($m$)', rotation=90, ha='left...
2,figsize=(12,5))# 绘制数据ax1.plot(x,y1)ax1.set_title('Sine Wave - how2matplotlib.com')ax2.plot(x,y2)ax2.set_title('Cosine Wave - how2matplotlib.com')# 调整子图水平间距plt.subplots_adjust(wspace=0.5)plt.show
fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: matplotlib.org/api/_as_ 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure('subplot demo') # 图...
•figure和subplot matplotlib的图像都是位于figure对象中的,我们可以通过plt.figure创建一个新的figure: 1 fig=plt.figure(figsize=(6,6))#figsize控制画布的大小 1. 但figure是不能绘图的,我们需要用fig.add_subplot的方式创建一个或者多个subplot才行: ...
plt.subplots_adjust 命令可以调整子图之间的间隔。用面向对象接口的命令 fig.add_subplot() 可以取得同样的效果。 fig = plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha...
subplot_tools() In the above example, we can drag the slider to adjust the height of the subplots in a figure area. Read:What is matplotlib inline Matplotlib subplots_adjust figure size As we have already study, that by using functionsubplots()we can create multiple graphs within the same ...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1, facecolor='#33ff99', figsize=(10, 6))ax1 = plt.subplot(221)ax1.set_title('ax1')ax1.set_face...
•figure和subplot matplotlib的图像都是位于figure对象中的,我们可以通过plt.figure创建一个新的figure: 1fig=plt.figure(figsize=(6,6))#figsize控制画布的大小 但figure是不能绘图的,我们需要用fig.add_subplot的方式创建一个或者多个subplot才行: ax1=fig.add_subplot(211)#表示选中2行1列的第一个画布x=np...
ax2.scatter(theta2,radii2,s = size,c = colors,cmap = mpl.cm.PuOr,marker = "*") plt.show() 通过subplot()获得坐标轴实例ax1和ax2,使用面向对象调用实例方法画出折线图和散点图。 subplot()实现非等分画布 可以通过多次调用subplot()实现非等分画布的绘图。