我们先通过GridSpec创建了两个3*3的网格，一左一右，然后通过add_subplot创建了6个子图，在创建时，将...
weight='bold') fig = plt.figure(constrained_layout=True) ax = fig.add_subplot(111) ax.se...
5. 使用set_size_inches()方法 对于已经创建的Figure对象,你可以使用set_size_inches()方法来调整其大小。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])fig.set_size_inches(10,6)plt.title('Size changed using set_size_inches() - how2matplotlib.com')plt....
使用ax.set_size_inches()方法来设置子图的大小,参数为宽度和高度(单位为英寸): 代码语言:txt 复制 ax.set_size_inches(6, 4) 绘制图形或进行其他操作: 代码语言:txt 复制 ax.plot(x, y) 完整的代码示例: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 创建画布和子图对象 fig, ax = plt.subp...
•figure和subplot matplotlib的图像都是位于figure对象中的,我们可以通过plt.figure创建一个新的figure: 1 fig=plt.figure(figsize=(6,6))#figsize控制画布的大小 1. 但figure是不能绘图的,我们需要用fig.add_subplot的方式创建一个或者多个subplot才行: ...
axes2=figure.add_subplot(2,1,2) plt.plot([1,2],[4,8]) 1. 2. 3. 4. 5. 结果如下: ① figure对象的add_subplot方法常用参数说明 add_subplot指定绘图布局:既可以使用三个参数分开传递,也可以使用一个参数整体传递。 使用facecolor设置绘图区域的背景色。
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个12英寸宽、6英寸高的图形fig=plt.figure(figsize=(12,6))# 添加子图ax1=fig.add_subplot(121)# 1行2列的第1个子图ax2=fig.add_subplot(122)# 1行2列的第2个子图x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax1.set_title('Sine Curve ...
ax = fig.add_subplot(1,1,1, frameon=False) ax.set_xlim(-0.015,1.515) ax.set_ylim(-0.01,1.01) ax.set_xticks([0,0.3,0.4,1.0,1.5]) #增加0.35处的刻度并不标注文本,然后重新标注0.3和0.4处文本 ax.set_xticklabels([0.0,"","",1.0,1.5]) ...
add_subplot指定绘图布局:既可以使用三个参数分开传递,也可以使用一个参数整体传递。 使用facecolor设置绘图区域的背景色。 plt.subplots_adjust方法可以用来调整子图与子图之间的距离。(left,right,top,bottom,wspace,hspace) ② add_subplot指定绘图布局与facecolor设置绘图区域的背景色 ...
ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.set_ylabel('standard \nvariance ($m^2$)',fontsize=18,labelpad =12.5) lns2 = ax2.plot(size, avr, color='red',label='mean square error',linestyle='-',linewidth=1.9) plt.xticks(fontsize =17)#对坐标的值数值,大小限制 ...