在上面的示例中,我们使用subplot2grid()方法创建了一个3×3的子图,然后设置了每个子图的位置和大小。 调整坐标轴标签的位置 在matplotlib中,可以通过使用set_label_pos()方法来调整坐标轴标签的位置。 示例代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt ax=plt.gca()ax.xaxis.set_label_position('top')ax.yaxis.set_...
一左一右，然后通过add_subplot创建了6个子图，在创建时，将gridspec传入。
plt.xlim() → ax.set_xlim() plt.ylim() → ax.set_ylim() plt.title() → ax.set_title() 在面向对象接口中,与其逐个调用上面的方法来设置属性,更常见的使用ax.set()方法来一次性设置所有的属性: ax = plt.axes() ax.plot(x, np.sin(x)...
设置间距fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8),gridspec_kw={'hspace':0.3,'wspace':0.3})# 绘制子图axs[0,0].plot(x,y1,label='sin(x)')axs[0,0].set_title('Sin function - how2matplotlib.com')axs[0,1].plot(x,y2,label='cos(x)')axs[...
T # Set up the axes with gridspec fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) grid = plt.GridSpec(4, 4, hspace=0.2, wspace=0.2) main_ax = fig.add_subplot(grid[:-1, 1:]) y_hist = fig.add_subplot(grid[:-1, 0], xticklabels=[], sharey=main_ax) x_hist = fig.add_subplot(grid[...
plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(I, cmap='RdBu') plt.colorbar(extend='both') plt.clim(-1, 1); 注意到在左边的图表中,默认的颜色阈值是包括了噪声的,因此整体的条纹形状都被噪声数据冲刷淡化了。而右边的图表,我们手动设置了颜色的阈值,并在绘制颜色条是加上了extend参数来表示超出阈值的数据。对于...
Subplot:子图,figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。 axes: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区(subplot)设置 font: 字体集(font family)、字体大小和样式设置grid: 设置网格颜色和线性 ...
ax = fig.add_subplot(1,1,1, frameon=False) ax.set_xlim(-0.015,1.515) ax.set_ylim(-0.01,1.01) ax.set_xticks([0,0.3,0.4,1.0,1.5]) #增加0.35处的刻度并不标注文本,然后重新标注0.3和0.4处文本 ax.set_xticklabels([0.0,"","",1.0,1.5]) ...
The pad between the legend handle and text, in font-size units. columnspacing: float, default:2.0 The spacing between columns, in font-size units. 增加线宽 legend = plt.legend()forlineinlegend.get_lines(): line.set_linewidth(1.0)
plt.ylim()→ax.set_ylim() plt.title()→ax.set_title() 在面向对象接口中,与其逐个调用上面的方法来设置属性,更常见的使用ax.set()方法来一次性设置所有的属性: ax=plt.axes() ax.plot(x,np.sin(x)) ax.set(xlim=(0,10),ylim=(-2,2), ...