plt.subplot(221)plt.subplot(222)plt.subplot(223)plt.subplot(224)plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.1,right=0.9,top=0.9)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们创建了一个2×2的子图,然后使用subplots_adjust()方法设置了子图
fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))fig.suptitle('How2matplotlib.com: Adjusting Subplot Spacing')foriinrange(2):forjinrange(2):axs[i,j].plot(np.random.rand(10))axs[i,j].set_title(f'Subplot ({i+1},{j+1})')plt.subplots_adjust(hspace=0.5,wspace=0.5)plt.show() Python Co...
fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: matplotlib.org/api/_as_ 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure('subplot demo') # 图...
通过add_subplot()绘制了非等分画布的绘图区域的多子区折线图,左侧图形通过add_subplot(121)完成,右侧两幅图形通过add_subplot(222)和add_subplot(224)完成。实现非等分画布的关键是add_subplot(121)和add_subplot(222)在网格的布局上存在重叠子区add_subplot(122)。 margins()可以设置数据范围的空白区域,m被的数据...
Using subplot_tool() function subplot_tool()method provides a slider to adjust subplot spacing. It is an interactive method in which users drag the bar to do adjustments as per their needs. The syntax for the above: matplotlib.pyplot.subplot_tool() ...
plt.subplots_adjust函数用来调整这些子图表之间的距离。下面的代码使用了与plt.subplot()等价的面向对象接口方法fig.add_subplot(): fig=plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4,wspace=0.4)foriinrange(1,7):ax=fig.add_subplot(2,3,i)ax.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center')...
add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha='center') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 上例中我们指定了plt.subplots_adjust函数的hspace和wspace参数,它们代表这沿着高度和宽度方向子图表之间的距离,单位是子图表的大小(在本例中,距离是子图表宽度和高度的 40%)。 plt...
subplots_adjust(left=0.0,bottom=0.0,top=1,right=1)foriinrange(1,5): subplot(2,2,i) text(0.5,0.5,str(i)) show() left,bottom,top,right四个参数用来控制上下左右的空白;注意这里面是从figure的左下角开始标记,取值从0-1;top和right的取值也是以左下角为坐标原点计数,并不是表示到最上方和最右边...
ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha='center') 上例中我们指定了plt.subplots_adjust函数的hspace和wspace参数,它们代表这沿着高度和宽度方向子图表之间的距离,单位是子图表的大小(...
ax1= plt.subplot(1,1,1,facecolor='white') #开一个新窗口,创建1个子图。facecolor设置背景颜色 print(ax1) #获取对窗口的引用,适用于上面三种方法 # fig=plt.gcf() #获得当前figure # fig=ax1.figure #获得指定子图所属窗口 # fig.subplots_adjust(left=0) #设置窗口左内边距为0,即左边留白为0。