plt.subplot(221)plt.subplot(222)plt.subplot(223)plt.subplot(224)plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.1,right=0.9,top=0.9)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们创建了一个2×2的子图,然后使用subplots_adjust()方法设置了子图之间的间距,左边距和底边距为0.1,右边距和顶边距为0.9。 调...
fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: matplotlib.org/api/_as_ 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure('subplot demo') # 图...
From the above example, we conclude that by using the subplots_adjust() function the spacing between subplots is proper. Using subplot_tool() function subplot_tool()method provides a slider to adjust subplot spacing. It is an interactive method in which users drag the bar to do adjustments as...
subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4) for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha='center') plt.subplot()参数 left: 子图左侧距离整个图像左侧的距离比例(0.0 到 1.0)。 right: 子图右侧距离整个图像右侧的距离比例(...
plt.subplots_adjust函数用来调整这些子图表之间的距离。下面的代码使用了与plt.subplot()等价的面向对象接口方法fig.add_subplot(): fig=plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4,wspace=0.4)foriinrange(1,7):ax=fig.add_subplot(2,3,i)ax.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center')...
3. 使用labelspacing参数调整间距 Matplotlib提供了一个简单的方法来调整图例条目之间的垂直间距,那就是使用legend()方法的labelspacing参数。这个参数控制图例中标签之间的垂直间距,以字体大小的倍数为单位。 下面是一个示例,展示如何使用labelspacing参数: importmatplotlib.pyplotasplt ...
subplots_adjust(left=0.0,bottom=0.0,top=1,right=1)foriinrange(1,5): subplot(2,2,i) text(0.5,0.5,str(i)) show() left,bottom,top,right四个参数用来控制上下左右的空白;注意这里面是从figure的左下角开始标记,取值从0-1;top和right的取值也是以左下角为坐标原点计数,并不是表示到最上方和最右边...
plt.subplots_adjust函数用来调整这些子图表之间的距离。下面的代码使用了与plt.subplot()等价的面向对象接口方法fig.add_subplot(): AI检测代码解析 fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4) for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str(...
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2,right=0.8, top=0.8,hspace=0.2, wspace=0.3) 设置6:子图像统一标题设置。 效果如下(subplot row i): 思路其实创建整个的子图像,然后将图像的刻度、标注等部分作不显示设置,仅仅显示图像的 title。 代码如下: ...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自「Github」,为《PythonDataScienceHandbook[1...