除了可以使用subplots()方法来创建子图外,还可以使用subplot2grid()方法来更加灵活地设置子图的位置和大小。 示例代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3)plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)plt.subplot2gri
在这种情况下,我们可以使用ncol参数来设置列数,并使用columnspacing参数来调整列之间的间距。 以下是一个多列图例的示例: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(12,6))foriinrange(6):plt.plot([1,2,3,4],[i+1,i+2,i+3,i+4],label=f'Line{i+1}')plt.title('Multi-column ...
title('Vertical Spacing of Latex Fractions') plt.xlabel('Latex Fractions') plt.ylabel('Values') # 显示图表 plt.show() 在上述示例代码中,我们首先定义了胶乳馏分的名称和数值。然后,通过设置bottom参数为range(len(values)),将每个柱子的起始位置设置为不同的值,从而实现了垂直间距的调整。最后,使用...
Vertical_spacing(浮动(默认 0.3 / 行)) –标准化绘图坐标中子绘图行之间的空间。必须是介于 0 和 1 之间的浮点数。适用于所有行(使用“规格”子图相关间距) subplot_titles(str或None列表(默认 None ))–每个子图的标题作为行优先排序的列表。如果该空间中不需要子情节标题,则可以在列表中包含空字符串(“”),...
) # 区域2，和画画一样，后画的会在先画的前面 ax2 = fig.add_subplot(221) # add_subplot...
mlt.use('TkAgg');x=np.linspace(0,5,200);y=np.sin(2*np.pi*x)*np.exp(-0.8*x);plt.figure(1);ax=plt.subplot(111);ax.plot(x,y,color='red',linewidth=4);ax.set_xlabel('time[s]',fontsize=13);ax.set_ylabel('height[m]',fontsize=13);plt.show(); ...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自Github, 为《PythonDataScienceHandbook ...
import matplotlib.gridspec as gridspec#调用网格 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,6))#创建画布 gs=gridspec.GridSpec(3,3)#设定网格 ax1=fig.add_subplot(gs[0,:])#选定网格 ax1.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) ax2=fig.add_subplot(gs[1,:-1]) ax2.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4])...
# 这里只有一幅图像,所以使用 add_subplot(111) ax = fig.add_subplot(111) fig.subplots_adjust(top=0.85) # 可以直接使用 set_xxx 的方法来设置标题 ax.set_title('axes title') # 也可以直接调用 title(),因为会自动定位到当前的 Axes 对象 ...
使用subplot()命令创建多个轴(即子图): import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.linspace(0.0, 5.0) x2 = np.linspace(0.0, 2.0) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) y2 = np.cos(2 * np.pi * x2) ...