import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.xlim(-1,12) # 设置x轴的范围 plt.ylim(-2,2) # 设置y轴的范围 plt.plot(x,np.sin(x)) 1. 2. 3. 4. 5. 结果: (2)使用 axes.set_xlim()方法 代码二: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axes = plt.sub...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportFuncFormatterdefrad_to_deg(x,pos):returnf"{np.degrees(x):.0f}°"fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,8),subplot_kw=dict(projection='polar'))r=np.linspace(0,1,100)theta=2*np.pi*r ax.plot(theta,r)ax.set_tit...
fig.add_subplot(ax) fig.set_size_inches(4,5) fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_size_inches() function Example\n\n""", fontweight ="bold") plt.show() 输出: 范例2: # Implementation of matplotlib functionimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.figureimportFigureimportnumpyasnp fig...
如果numRows,numCols和plotNum这三个数都小于10的话, 可以把它们缩写为一个整数, 例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的. subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象. 如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话,之前的轴将被删除. 二、参数说明 1,subplots()参数 matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, nc...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams.update({ "figure.dpi":150, "mathtext.fontset":"stix" }) 下面的示例显示了所有这些命令的运行情况,更详细信息在后面叙述。 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot() fig.subplots_adjust(top=0.85) ...
issue的内存问题，Matplotlib 3.5（vs 3.3）中的新问题 如果可能，建议切换到“Agg”后端 ...
issue的内存问题，Matplotlib 3.5（vs 3.3）中的新问题 如果可能，建议切换到“Agg”后端 ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(8,8))fig.set_constrained_layout(True)foraxinaxs.flat:x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)+np.random.random(100)ax.plot(x,y,label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Subplot Title')ax.set_xlabe...
fig.set_size_inches(fig_width,fig_length, forward=True) Figure.subplots_adjust(fig, left = fig_left, right = fig_right, bottom = fig_bottom, top = fig_top, hspace = fig_hspace) n = len(y)# length of the signal_subplot = fig.add_subplot(2,1,1)print"Fi"_subplot.plot(arange(0...
fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)ax.plot(x,y,label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Different Alpha for X and Y Axes')ax.xaxis.set_alpha(0.3)# 设置x轴透明度为0.3ax.yaxis.set_alpha(0.8)# 设置y轴透明度为0.8ax.legend()plt.show() ...