importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Func...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个 9x7 英寸的图形和一组轴fig,ax=plt.subplots(figsize=(9,7))x=np.linspace(0,10,100)y=np.tan(x)ax.plot(x,y)ax.set_title('Figure size with subplots() - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')plt.sh...
要创建它们,可以使用以下代码。 fig = plt.figure(figsize=(6, 5))plt.subplots_adjust(bottom = 0., left = 0, top = 1., right = 1)# 创建第一个轴,左上角的图用绿色的图sub1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplo...
dpi=72.0figsize=size[0]/float(dpi),size[1]/float(dpi)fig=plt.figure(figsize=figsize,dpi=dpi)fig.patch.set_alpha(0)fori,locatorinenumerate(locators):plt.subplot(n_locators,1,i+1)ax=tickline()ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator))plt.text(5,0.3,locator[3:],ha='center')plt.subp...
f.set_figwidth(15) 若果通过.sublots()命令来创建新的figure对象, 可以通过设置figsize参数达到目的。 f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15)) 设置2:刻度和标注特殊设置 描述如下:在X轴标出一些重要的刻度点,当然实现方式有两种:直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在合适的位置。
fig,ax=plt.subplots(2,2,figsize=(15,10))#先建立fig再建立ax设置画布大小方法 fig=plt.figure(figsize=(15,10))ax=fig.add_subplot(111)ax.scatter() 2.2 已经建立画布后指定 由于种种原因,建立画布的时候你没有制定图片的大小,需要后续设置,这个时候可以用fig.set_figheight(15)和f.set_figwidth(15)...
fig,ax=plt.subplots(1,1) ax.plot(x,y,label='trend') ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明:annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..) ...
1.4 plt.subplots 可以在matplotlib的文档中找到各种图表类型。由于根据特定布局创建图Figure和subplot是一件非常常见的任务，于是便出现了一个更为方便的方法（plt.subplots），它可以创建一个新的figure，并返回一个含有已创建的subplot对象的Numpy数组：In [227]: fig,axes=plt.subplots(2,3)In [229]: axes Ou...
可以使用axes对象的set_prop_cycle函数将这个自定义循环器传递给绘图:x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))ax.set_prop_cycle(...
f.set_figheight(15)f.set_figwidth(15) 1. 2. .sublots()命令来创建新的figure对象, 可以通过设置figsize参数达到目的。 f,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(15,15)) 1. 设置2:刻度和标注特殊设置 描述如下:在X轴标出一些重要的刻度点,当然实现方式有两种:直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在...