importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Func...
subplot是从figure所有的格子来看的。因为figure要统一管理协调这些格子的位置、间隔等属性,管理协调的方法和属性设置就在subplots的层面进行。 Axes是从作为画图者的我们的角度来定义的,我们要画的点、线等都在Axes这个层面来进行。画图用的坐标系统自然也是在Axes中来设置的。 搞清楚这两个概念后,我们就来看看如何将...
plt.subplots_adjust 命令可以调整子图之间的间隔。用面向对象接口的命令 fig.add_subplot() 可以取得同样的效果。 fig = plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha...
这可以通过在代码中计算尺寸并将其传递给figure()或subplots()函数来实现。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefcalculate_figure_size(data_length):base_size=5return(base_size+data_length/20,base_size)x=np.linspace(0,20,200)y=np.exp(-x/10)*np.sin(2*x)fig_size=calculate_figure_size...
python matplotlib subplots设置title matplotlib的title,1.title设置图像标题(1)title常用参数fontsize设置字体大小,默认12,可选参数['xx-small','x-small','small','medium','large','x-large','xx-large']fontweight设置字体粗细,可选参数['light','normal','medium'
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))ax.set_prop_cycle(line_prop_cycler) # Set propcycle before plottingax.plot(x, yy...
fig,ax=plt.subplots()ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum())ax.set_xlabel('iteration',fontsize=15)plt.ylabel('value',fontsize=15) 效果是这样的: xy轴名字设置 5.设置数据标签 数据标签是指图上相应位置上显示的数字,这个目前还没有一个明确的函数或者参数可以直接设置显示,需要使用text进行文字的标...
在本例中,代码利用Matplotlib生成一个2×2网格的线图,每个线图都基于示例数据描绘一个数学函数(正弦、余弦、正切和指数)。子图是使用plt.subplots函数创建和自定义的,每个子图都标有标题、线条颜色和图例。在调整布局以获得子图之间的最佳间距后,使用plt.show显示生成的可视化。
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fig,ax=plt.subplots()是对象式编程,这里plt.subplots()是返回一个元组,包含了 figure 对象(控制总体图形大小)和 axes 对象(控制绘图,坐标之类的)。此外fig.add_subplot()也是相同的道理。 进行对象式绘图,首先是要通过plt.subplots()将 figure 类和 axes 类实例化也就是代码中的fig,ax,然后通过 fig 调整整体...